A. 웹 애플리케이션의 "프로젝트 소유자"에게 crm-databases-proj에 대한 적절한 역할을 부여합니다.

B. crm-databases-proj 및 web-applications 프로젝트에 "프로젝트 소유자" 역할을 부여합니다.

C. crm-databases-proj에 "프로젝트 소유자" 역할을 부여하고 web-applications에 bigquery.dataViewer 역할을 부여합니다.

D. crm-databases-proj에 bigquery.dataViewer 역할을 부여하고 웹 애플리케이션에는 적절한 역할을 부여합니다.

A. 모든 개발 프로젝트를 담을 조직을 생성합니다. 미국 지역의 리소스 접근을 제한하는 ID 및 액세스 관리(IAM) 정책을 생성합니다.

B. 모든 개발 프로젝트를 담을 폴더를 생성하고, 미국 내 위치에서 리소스 사용을 제한하는 조직 정책을 생성합니다.

C. 모든 개발 프로젝트의 리소스 위치를 제한하는 ID 및 액세스 관리(IAM) 정책을 생성합니다. 해당 정책을 모든 개발자 역할에 적용합니다.

D. 미국 내 리소스 위치에 대한 접근을 제한하는 ID 및 액세스 관리(IAM) 정책을 생성하고, 해당 정책을 모든 개발 프로젝트에 적용합니다.

A. VM에 대해 REFRESH 작업을 사용하여 gcloud compute instances update 명령을 실행하세요.

B. gcloud compute instance-groups managed recreate-instances 명령을 사용하여 VM을 다시 생성합니다.

C. Compute Engine 콘솔에서 MIG를 선택하고 메뉴에서 VM 교체를 선택합니다.

D. MIG의 인스턴스 템플릿을 업데이트하고 적용합니다.

A. 내보내기 로그 API를 사용하여 관리자 활동 감사 로그를 원하는 형식으로 제공합니다.

B. 적절한 권한을 할당한 다음 클라우드 모니터링을 사용하여 지표를 검토하십시오.

C. 적절한 권한을 할당한 다음 관리자 활동 감사 로그에 대한 Data Studio 보고서를 생성합니다.

D. 감사하려는 버킷에 대해 데이터 액세스 로그를 활성화한 다음, 로그 뷰어에서 클라우드 스토리지를 필터링하는 쿼리를 작성합니다.

A. `gcloud config` 명령어를 사용하여 두 개의 컴퓨팅 구성을 생성합니다. 각 구성을 개별적으로 활성화하는 스크립트를 작성합니다. 각 구성에 대해 `gcloud compute instances list` 명령어를 사용하여 컴퓨팅 리소스 목록을 가져옵니다.

B. gsutil config 명령어를 사용하여 두 개의 구성을 생성합니다. 각 구성을 개별적으로 활성화하는 스크립트를 작성합니다. 각 구성에 대해 gsutil compute instances list 명령어를 사용하여 컴퓨팅 리소스 목록을 가져옵니다.

C. 클라우드 셸로 이동하여 이 정보를 매일 클라우드 스토리지로 내보내십시오.

D. GCP 콘솔로 이동하여 이 정보를 매일 Cloud SQL로 내보내십시오.