A. 1. 각 데이터 과학자의 사용자 계정에 대한 IAM 항목을 생성합니다.
2. BigQuery jobUser 역할을 그룹에 할당합니다.

B. 1. 각 데이터 과학자의 사용자 계정에 대한 IAM 항목을 생성합니다.
2. BigQuery dataViewer 사용자 역할을 그룹에 할당합니다.

C. 1. Cloud ID에서 전용 Google 그룹을 생성합니다.
2. 각 데이터 과학자의 사용자 계정을 그룹에 추가합니다.
3. BigQuery jobUser 역할을 그룹에 할당합니다.

D. 1. Cloud ID에 전용 Google 그룹을 만듭니다.
2. 각 데이터 과학자의 사용자 계정을 그룹에 추가합니다.
3. BigQuery dataViewer 사용자 역할을 그룹에 할당합니다.

A. 서비스 계정을 생성하고 Cloud Storage에 대한 액세스 권한을 부여합니다. 이 서비스 계정에 대한 P12 키를 만들고 Kubernetes에서 imagePullSecrets로 사용합니다.

B. GKE 클러스터를 생성할 때 모든 Cloud API에 대한 전체 액세스 허용 옵션을 선택합니다.
'액세스 범위'.

C. 이미지가 저장되는 프로젝트에서 Kubernetes 노드에서 사용하는 서비스 계정에 Storage Object Viewer IAM 역할을 부여합니다.

D. 기본 Compute Engine 서비스 계정에 읽기 전용 액세스 권한을 부여하도록 Cloud Storage의 각 이미지에 ACL을 구성합니다.

A. RDS 인스턴스가 수동으로 중지됩니다.

B. RDS 인스턴스의 복제본이 다른 지역에 생성됨

C. 가용 영역을 사용할 수 없게 됨

D. 다른 마스터 사용자가 생성됩니다.

E. 기본 데이터베이스 인스턴스의 오류

A. 클러스터의 API를 Deployment Manager에서 새 Type Provider로 추가하고 새 유형을 사용하여 DaemonSet을 만듭니다.

B. Deployment Manager Runtime Configurator를 사용하여 DaemonSet 정의가 포함된 새 구성 리소스를 만듭니다.

C. Deployment Manager를 사용하여 kubectl을 사용하여 DaemonSet을 만드는 시작 스크립트로 Compute Engine 인스턴스를 만듭니다.

D. Deployment Manager의 클러스터 정의에서 kube-systemas 키와 DaemonSet 매니페스트가 값으로 포함된 메타데이터를 추가합니다.

A. gcloud auth activate-service-account 명령을 사용하고 개인 키를 가리킵니다.

B. gcloud auth login 명령을 사용하고 개인 키를 가리킵니다.

C. 개인 키 파일을 홈 디렉토리에 넣고 이름을 ''GOOGLE_APPUCATION_CREDENTiALS'로 바꿉니다.

D. 프라이빗 키 파일을 Cloud SDK의 설치 디렉터리에 두고 "credentials ison"으로 이름을 바꿉니다.