A. 사용자를 그룹에 추가하고 이 그룹을 roles/iam.roleViewer 역할에 추가합니다.

B. 사용자를 그룹에 추가하고 이 그룹을 역할/브라우저 역할에 추가합니다.

C. 사용자를 roles/iam.roleViewer 역할에 추가합니다.

D. 역할/브라우저 역할에 사용자를 추가합니다.

A. 0.0.0.0/0

B. 10.0.0.0/8

C. 172.16.0.0/12

D. 192.168.0.0/16

A. 우선순위가 높은 CPU 사용률이 65%에 도달하면 Cloud Monitoring에서 알림을 생성하여 알림을 보냅니다. 데이터베이스 쿼리 통계를 사용하여 CPU 사용량을 높이는 쿼리를 식별한 다음 해당 쿼리를 다시 작성하여 리소스 사용을 최적화합니다.

B. 우선순위가 높은 CPU 사용률이 %에 도달하면 Cloud Monitoring에서 알림을 생성합니다.
45% 데이터베이스 쿼리 통계를 사용하여
CPU 사용량을 높이는 쿼리를 식별한 다음 해당 쿼리를 다시 작성하여 리소스 사용을 최적화합니다.

C. 우선순위가 높은 CPU 사용률이 65%에 도달할 때 경고하도록 Cloud Monitoring에서 경고를 생성합니다. 이 임계값을 초과하면 인스턴스에 노드를 추가합니다.

D. 우선순위가 높은 CPU 사용률이 45%에 도달할 때 경고하도록 Cloud Monitoring에서 경고를 생성합니다. 이 임계값을 초과하면 인스턴스에 노드를 추가합니다.

A. 컨테이너 이미지에 패키징하고 n1-standard-32 인스턴스를 노드로 사용하여 Kubernetes Engine에서 실행합니다.

B. Compute Engine에서 실행하고 6개의 vCPU와 32GB의 메모리가 있는 커스텀 인스턴스 유형을 선택합니다.

C. Compute Engine에서 실행하고 인스턴스 유형 n1-standard-1을 선택하고 다음의 SSD 영구 디스크를 추가합니다.
32GB.

D. 32GB 용량의 Redis용 Cloud Memorystore 인스턴스를 생성합니다.

A. Stackdriver Logging으로 이동하여 resource.labels.project_id="*"를 선택합니다.

B. BigQuery 데이터세트에 대한 싱크 대상이 있는 Stackdriver Logging 내보내기를 만듭니다. 테이블 만료를 60일로 구성합니다.

C. Cloud Storage에 대한 싱크 대상이 있는 Stackdriver Logging 내보내기를 만듭니다. 60일 후에 객체를 삭제하는 수명 주기 규칙을 만듭니다.

D. Stackdriver에서 읽고 BigQuery에 로그를 저장하도록 Cloud Scheduler 작업을 구성합니다. 테이블 만료를 60일로 구성합니다.