A. 1. Cloud ID에서 전용 Google 그룹을 생성합니다.
2. 각 데이터 과학자의 사용자 계정을 그룹에 추가합니다.
3. BigQuery dataViewer 사용자 역할을 그룹에 할당합니다.

B. 1. 각 데이터 과학자의 사용자 계정에 대한 IAM 항목을 생성합니다.
2. BigQuery jobUser 역할을 그룹에 할당합니다.

C. 1. 각 데이터 과학자의 사용자 계정에 대한 IAM 항목을 생성합니다.
2. BigQuery dataViewer 사용자 역할을 그룹에 할당합니다.

D. 1. Cloud ID에 전용 Google 그룹을 만듭니다.
2. 각 데이터 과학자의 사용자 계정을 그룹에 추가합니다.
3. BigQuery jobUser 역할을 그룹에 할당합니다.

A. Stackdriver 계정의 호스트 프로젝트로 사용할 비어 있는 새 프로젝트를 만듭니다.

B. 리소스가 가장 적은 기존 프로젝트를 Stackdriver 계정의 호스트 프로젝트로 사용합니다.

C. 리소스가 가장 많은 기존 프로젝트를 Stackdriver 계정의 호스트 프로젝트로 사용합니다.

D. 기존 프로젝트 중 하나를 Stackdriver 계정의 호스트 프로젝트로 사용합니다.

A. 위 항목 없음

B. 새 인스턴스를 시작하는 데 60초가 걸립니다.

C. 자동 크기 조정이 활성화되지 않음

D. 인스턴스 그룹의 평균 CPU 사용량이 70% 미만입니다.

A. 금액 100달러, 임계값 100%, 알림 유형이 "이메일"인 프로젝트에 대한 예산 알림을 설정합니다.

B. 100달러 금액, 임계값 100%, 알림 유형이 "이메일"인 청구 계정에 대한 예산 알림을 설정합니다.

C. 결제 데이터를 BigQuery로 내보냅니다.
BigQuery를 사용하여 이번 달 Apache 웹 서버에 대해 내보낸 결제 데이터의 송신 네트워크 비용을 합산하고 100달러를 초과하는 경우 이메일을 보내는 Cloud 함수를 만듭니다.
Cloud Scheduler를 사용하여 Cloud 함수가 매시간 실행되도록 예약합니다.

D. Stackdriver Logging 에이전트를 사용하여 Apache 웹 서버 로그를 Stackdriver Logging으로 내보냅니다.
BigQuery를 사용하여 이번 달에 대한 Stackdriver의 HTTP 응답 로그 데이터를 구문 분석하고 모든 HTTP 응답의 크기에 현재 GCP 이그레스 가격을 곱한 값이 100달러를 초과하는 경우 이메일을 보내는 Cloud 함수를 만듭니다. Cloud Scheduler를 사용하여 Cloud 함수가 매시간 실행되도록 예약합니다.

A. 30일 후에 최신 버전의 데이터를 Coldline Storage에 보관하는 버킷 수명 주기 규칙을 추가합니다.

B. 30일 후에 최신 버전의 데이터를 Nearline Storage에 보관하는 버킷 수명 주기 규칙을 추가합니다.

C. 30일 후 지역 저장소에서 Coldline Storage로 데이터를 보관하는 버킷 수명 주기 규칙을 추가합니다.

D. 30일 후 지역 스토리지에서 Nearline Storage로 데이터를 보관하는 버킷 수명 주기 규칙을 추가합니다.