A. Databricks Notebooks는 댓글 및 알림 기능을 지원합니다.

B. Databricks Notebooks는 대화형 데이터 시각화 생성을 지원합니다.

C. Databricks Notebooks는 동일한 노트북에서 여러 언어 사용을 지원합니다.

D. Databricks Notebooks는 하나의 노트북에서 실시간 공동 작업을 지원합니다.
Databricks Notebooks는 자동 변경 추적 및 버전 관리를 지원합니다.

A. 모든 작업은 종속성 그래프로 관리되므로 모든 작업이 성공적으로 완료될 때까지 레이크하우스에 변경 사항이 커밋되지 않습니다.

B. 작업 B와 C는 구성된 대로 실행을 시도합니다. 작업 A에서 변경된 사항은 작업 실패로 인해 되돌려집니다.

C. 모든 작업이 성공적으로 완료되지 않으면 레이크하우스에 변경 사항이 커밋되지 않습니다. 작업 A가 실패했으므로 모든 커밋은 자동으로 롤백됩니다.

D. 작업 B와 C는 건너뛰게 됩니다. 작업 A에 표현된 일부 로직이 작업 실패 전에 실행되었을 수 있습니다.

E. 작업 B와 C는 건너뛰어집니다. 단계 실패로 인해 작업 A는 변경 사항을 커밋하지 않습니다.

A. 새 파일은 입력 디렉터리 목록을 통해 식별되며, 새 파일은 대상 Delta Lake 테이블에 점진적으로 그리고 멱등적으로 로드됩니다.

B. 클라우드 공급업체별 큐 스토리지 및 알림 서비스가 구성되어 새로 도착하는 파일을 추적합니다. 새 파일은 대상 Delta Lake 테이블에 점진적으로 그리고 비활성 상태로 저장됩니다.

C. 웹훅 트리거를 통해 소스 디렉터리에 새 데이터가 도착할 때마다 Databricks 작업이 실행됩니다. 새 데이터는 데이터에서 추론된 규칙을 사용하여 대상 테이블에 자동으로 병합됩니다.

D. 새 파일은 입력 디렉터리를 나열하여 식별하고, 대상 테이블은 소스 디렉터리의 모든 유효한 파일을 디렉터리 쿼리하여 구체화합니다.

A. 모든 데이터 세트가 한 번 업데이트되고 파이프라인이 종료됩니다. 컴퓨팅 리소스가 종료됩니다.

B. 모든 데이터 세트는 파이프라인이 종료될 때까지 설정된 간격으로 업데이트됩니다. 컴퓨팅 리소스는 업데이트를 위해 배포되고 파이프라인이 중지되면 종료됩니다.

C. 모든 데이터 세트는 파이프라인이 종료될 때까지 설정된 간격으로 업데이트됩니다. 파이프라인이 중지된 후에도 컴퓨팅 리소스는 유지되어 추가 개발 및 테스트가 가능합니다.

D. 모든 데이터 세트가 한 번 업데이트되면 파이프라인이 종료됩니다. 컴퓨팅 리소스는 추가 개발 및 테스트를 위해 유지됩니다.

E. 모든 데이터 세트는 지속적으로 업데이트되며 파이프라인은 종료되지 않습니다. 컴퓨팅 리소스는 파이프라인과 함께 유지됩니다.

A. 파이프라인 클래스:
def transform(self, df):
df.withColumn("value_upper", upper(col("value")))를 반환합니다.
파이프라인 = 파이프라인()
assertDataFrameEqual(pipeline.transform(test_input), expected)

B. def upper_value(df):
df.withColumn("value_upper", upper(col("value")))를 반환합니다.
def filter_positive(df):
df.filter(df["id"] > 0)를 반환합니다.
pipeline_df = df.transform(upper_value).transform(filter_positive)

C. def upper_transform(df):
df.withColumn("value_upper", upper(col("value")))를 반환합니다.
실제값 = 테스트 입력.상위 변환
assertDataFrameEqual(actual, expected)

D. def transform_data(input_df):
# 변환 로직이 여기에 있습니다
출력_df를 반환합니다.
test_input = spark.createDataFrame([(1, "a")], ["id", "value"])
assertDataFrameEqual(transform_data(test_input), expected)