A. 클라우드 객체 스토리지에서 새로운 데이터를 효율적으로 점진적으로 처리합니다.

B. 하나의 델타 테이블에서 다른 델타 테이블로 데이터를 효율적으로 증분 이동

C. Kafka와 같은 스트리밍 데이터 소스에서 들어오는 새로운 데이터를 델타 레이크로 점진적으로 처리합니다.

D. MySQL과 같은 관계형 데이터베이스에서 새 데이터를 점진적으로 처리합니다.

E. 한 데이터 레이크 위치에서 다른 데이터 레이크 위치로 데이터를 효율적으로 복사합니다.

A. 대상 스키마에 필요한 열이 누락되었기 때문에 업데이트 내용이 별도의 "복원됨" 열로 이동되었습니다.

B. 새롭게 복원된 필드가 대상 스키마에 추가되고, 일치하지 않는 기존 레코드의 경우 동적으로 NULL로 읽힙니다.

C. 대상 스키마의 기존 열에 대한 변경이 지원되지 않으므로 업데이트에서 오류가 발생합니다.

D. 새 중첩 필드가 대상 스키마에 추가되고, 기존 레코드의 기본 파일이 업데이트되어 새 필드에 대한 NULL 값이 포함됩니다.

A. Databricks 저장소의 소유자라면 풀 리퀘스트를 승인할 수 있습니다.

B. 워크스페이스에는 Git 통합 인스턴스가 하나만 있을 수 있습니다.

C. Databricks 리포지토리와 노트북 버전 관리는 동일한 기능입니다.

D. Databricks 저장소에서는 새 브랜치를 생성할 수 없습니다.

E. Databricks 저장소를 사용하면 코드 변경 사항에 댓글을 달고 커밋한 다음 원격 브랜치로 푸시할 수 있습니다.

A. 병합되었습니다.

B. 그들은 무시당합니다.

C. 업데이트되었습니다.

D. 삽입됩니다.

E. 삭제되었습니다.

A. 모든 사용자에게 실행 권한을 부여하고, 특정 관리자 그룹에게 관리 권한을 부여합니다.

B. 폴더 수준의 권한만 사용하고 개별 작업에 대한 권한 설정은 피하십시오.

C. 접근 문제를 방지하기 위해 모든 사용자에게 모든 작업에 대한 CAN MANAGE 권한을 부여하십시오.

D. 각 작업에 대해 사용자의 역할에 필요한 최소한의 권한 수준(예: 실행 가능 또는 보기 가능)만 사용자에게 할당하십시오.