Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 문제 101
데이터 과학 팀은 MLflow를 사용하여 프로덕션 모델을 생성하고 로그에 기록했습니다. 다음 코드는 프로덕션 모델을 올바르게 가져와 적용하여 "customer_id LONG, predictions DOUBLE, date DATE" 스키마를 가진 preds라는 새 DataFrame으로 예측 결과를 출력합니다.
데이터 과학 팀은 예측 결과를 Delta Lake 테이블에 저장하고, 시간 경과에 따른 모든 예측 결과를 비교할 수 있기를 원합니다. 고객 이탈 예측은 하루에 최대 한 번만 수행됩니다.
어떤 코드 블록이 잠재적인 컴퓨팅 비용을 최소화하면서 이 작업을 수행합니까?
데이터 과학 팀은 예측 결과를 Delta Lake 테이블에 저장하고, 시간 경과에 따른 모든 예측 결과를 비교할 수 있기를 원합니다. 고객 이탈 예측은 하루에 최대 한 번만 수행됩니다.
어떤 코드 블록이 잠재적인 컴퓨팅 비용을 최소화하면서 이 작업을 수행합니까?
Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 문제 102
다음 오류 추적 정보를 검토하십시오.
발생한 오류를 설명하는 문장은 무엇입니까?
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Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 문제 103
현재 여러 고객 설문조사를 통해 수집한 데이터를 저장하는 작업을 진행 중인데, 이 데이터는 매우 비정형적이며 시간이 지남에 따라 변화합니다. 이러한 상황에서 데이터 웨어하우스와 비교했을 때 Lakehouse가 더 나은 선택인 이유는 무엇일까요?
Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 문제 104
비즈니스 보고 시스템에서는 대시보드 데이터가 매시간 업데이트되어야 합니다. 데이터 추출, 변환 및 로드를 담당하는 파이프라인의 총 처리 시간은 10분입니다.
정상적인 운영 조건을 가정할 때, 어떤 구성이 가장 낮은 비용으로 서비스 수준 계약 요구 사항을 충족할까요?
정상적인 운영 조건을 가정할 때, 어떤 구성이 가장 낮은 비용으로 서비스 수준 계약 요구 사항을 충족할까요?
Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 문제 105
데이터 엔지니어링 팀의 한 구성원이 더 큰 데이터 파이프라인의 일부로 실행되도록 예약하려는 간단한 노트북 파일을 제출했습니다. 아래 제공된 명령어를 제시된 대로 실행하면 논리적으로 올바른 결과가 생성된다고 가정합니다.
노트북을 작업으로 예약하기 전에 어떤 명령어를 제거해야 할까요?
노트북을 작업으로 예약하기 전에 어떤 명령어를 제거해야 할까요?