A. cloudfiles.schemalocation에 소스 테이블의 스키마를 제공합니다.

B. cloudfiles.schemalocation에 대상 테이블의 스키마를 제공합니다.

C. 스키마 힌트 제공

D. 체크포인트 위치 업데이트

E. 데이터 유형을 명시적으로 캐스팅하여 들어오는 데이터를 수정합니다.

A. 통합

B. 단위

C. 매뉴얼

D. 기능적

A. 두 명령 모두 성공합니다. show tables를 실행하면 countries at과 sales at이 뷰로 등록되었음을 보여줍니다.

B. Cmd 1은 성공합니다. Cmd 2는 접근 가능한 모든 데이터베이스에서 countries af라는 이름의 테이블이나 뷰를 검색합니다. 해당 엔터티가 존재하면 Cmd 2는 성공합니다.

C. Cmd 1은 성공하고 Cmd 2는 실패하며, countries는 PySpark DataFrame을 나타내는 Python 변수가 됩니다.

D. 두 명령 모두 실패합니다. 새로운 변수, 테이블 또는 뷰가 생성되지 않습니다.

E. Cmd 1은 성공하고 Cmd 2는 실패합니다. countries는 문자열 목록을 포함하는 Python 변수입니다.

A. 부적절한 스레드 풀 할당으로 인해 작업 대기열이 발생합니다.

B. 첨부된 볼륨 저장소가 너무 작아서 유출이 발생했습니다.

C. 일부 클러스터 노드가 소스 데이터와 다른 지역에 있기 때문에 네트워크 지연이 발생합니다.

D. 스파크 파티션의 하위 집합에 더 많은 데이터가 할당되어 발생하는 왜곡입니다.

E. 외부 시스템에서 데이터를 가져오는 동안 자격 증명 검증 오류가 발생했습니다.

A. 명령은 성공하지만 데이터는 제거되지 않습니다.

B. 활성 트랜잭션이 실행 중이면 명령이 실패합니다.

C. 명령이 실패합니다. retentionDurationcheck가 활성화된 상태에서는 명령을 실행할 수 없습니다.

D. 명령은 성공하지만 과거 데이터는 제거됩니다.

E. 명령이 성공적으로 실행되고 테이블의 모든 데이터가 압축됩니다.