Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 문제 6
데이터 과학 팀은 MLflow를 사용하여 프로덕션 모델을 생성하고 로깅했습니다. 다음 코드는 프로덕션 모델을 올바르게 가져오고 적용하여 예측 결과를 "customer_id LONG, predictions DOUBLE, date DATE" 스키마를 가진 preds라는 새 DataFrame으로 출력합니다.
데이터 과학팀은 예측 결과를 Delta Lake 테이블에 저장하여 시간 경과에 따른 모든 예측을 비교할 수 있기를 원합니다. 이탈 예측은 하루에 최대 한 번만 수행됩니다.
어떤 코드 블록이 잠재적인 컴퓨팅 비용을 최소화하면서 이 작업을 수행합니까?
데이터 과학팀은 예측 결과를 Delta Lake 테이블에 저장하여 시간 경과에 따른 모든 예측을 비교할 수 있기를 원합니다. 이탈 예측은 하루에 최대 한 번만 수행됩니다.
어떤 코드 블록이 잠재적인 컴퓨팅 비용을 최소화하면서 이 작업을 수행합니까?
Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 문제 7
현재 두 번째 팀과 함께 작업하고 있으며 두 팀 모두 동일한 노트북을 수정하려고 합니다. 두 번째 멤버가 협업 노트북을 편집하고 바꾸기 위해 노트북을 개인 폴더로 복사하는 것을 발견했습니다. 협업 과정을 더 쉽게 만들기 위해 어떤 노트북 기능을 추천하시겠습니까?
Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 문제 8
운영팀은 최근 출시된 제품을 모니터링하는 데 관심이 있으며, 판매량이 10,000개 이상 증가하면 이메일 알림을 보내도록 설정하려고 합니다. 5분마다 모니터링하려고 합니다.
아래 빈칸을 채워서 우리가 취해야 할 단계를 완료하세요.
* 판매된 총 단위 수를 계산하는 ___ 쿼리를 만듭니다.
* 트리거 조건에 따라 쿼리를 사용하여 ____ 설정 판매된 단위 > 10,000
* ____를 5분마다 실행하도록 설정
* 목적지 추가 ______
아래 빈칸을 채워서 우리가 취해야 할 단계를 완료하세요.
* 판매된 총 단위 수를 계산하는 ___ 쿼리를 만듭니다.
* 트리거 조건에 따라 쿼리를 사용하여 ____ 설정 판매된 단위 > 10,000
* ____를 5분마다 실행하도록 설정
* 목적지 추가 ______
Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 문제 9
델타 레이크는 기존 데이터 레이크와 어떻게 다릅니까?
Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 문제 10
Delta Live Tables를 사용하여 데이터 세트를 정의했으며 기대 절을 포함합니다.
1. 제약 조건 valid_timestamp EXPECT (타임스탬프 > '2020-01-01')
이러한 제약 조건을 위반하는 데이터가 포함된 데이터 배치가 있는 경우 예상되는 동작은 무엇입니까?
처리됨?
1. 제약 조건 valid_timestamp EXPECT (타임스탬프 > '2020-01-01')
이러한 제약 조건을 위반하는 데이터가 포함된 데이터 배치가 있는 경우 예상되는 동작은 무엇입니까?
처리됨?