Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 문제 116
개발자가 Databricks Repos에 대한 자격 증명을 성공적으로 구성하고 원격 Git 저장소를 복제했습니다.
그들은 현재 작업 공간에 표시되는 유일한 브랜치인 메인 브랜치를 변경할 권한이 없습니다.
Response를 사용하여 원격 Git 저장소에서 변경 사항을 가져와서 커밋하고 변경 사항이 가져온 것으로 보이는 브랜치에 변경 사항을 푸시합니다.
그들은 현재 작업 공간에 표시되는 유일한 브랜치인 메인 브랜치를 변경할 권한이 없습니다.
Response를 사용하여 원격 Git 저장소에서 변경 사항을 가져와서 커밋하고 변경 사항이 가져온 것으로 보이는 브랜치에 변경 사항을 푸시합니다.
Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 문제 117
머신러닝 팀은 Lakehouse의 customer_churn_param이라는 테이블을 이탈 예측에 사용합니다. 이 테이블에는 여러 업스트림 데이터 소스에서 추출한 고객 정보가 포함되어 있습니다. 현재 데이터 엔지니어링 팀은 업스트림 데이터 소스에서 추출한 최신 유효 값으로 테이블을 덮어쓰는 방식으로 매일 밤 이 테이블을 채웁니다.
ML 팀에서 사용하는 이탈 예측 모델은 운영 환경에서 상당히 안정적입니다. 팀은 지난 24시간 동안 변경된 레코드에 대해서만 예측을 수행합니다.
어떤 접근 방식을 사용하면 변경된 레코드를 더 쉽게 식별할 수 있을까요?
ML 팀에서 사용하는 이탈 예측 모델은 운영 환경에서 상당히 안정적입니다. 팀은 지난 24시간 동안 변경된 레코드에 대해서만 예측을 수행합니다.
어떤 접근 방식을 사용하면 변경된 레코드를 더 쉽게 식별할 수 있을까요?
Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 문제 118
주니어 데이터 엔지니어가 DataFrame df를 사용하여 그룹화된 집계를 포함하는 스트리밍 데이터 파이프라인을 개발해 달라는 요청을 받았습니다. 이 파이프라인은 겹치지 않는 5분 간격의 평균 습도와 평균 온도를 계산해야 합니다. 늦게 도착하는 데이터의 경우, 증분 상태 정보는 10분 동안 유지되어야 합니다.
스트리밍 DataFrame df에는 다음과 같은 스키마가 있습니다.
"장치_id INT, 이벤트_시간 TIMESTAMP, 온도 FLOAT, 습도 FLOAT"
코드 블록:
이 작업을 완료하려면 코드 블록 내의 빈칸에 올바르게 들어갈 응답을 선택하세요.
스트리밍 DataFrame df에는 다음과 같은 스키마가 있습니다.
"장치_id INT, 이벤트_시간 TIMESTAMP, 온도 FLOAT, 습도 FLOAT"
코드 블록:
이 작업을 완료하려면 코드 블록 내의 빈칸에 올바르게 들어갈 응답을 선택하세요.
Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 문제 119
다음 SQL 명령문 중 어떤 것을 사용하면 쿼리 결과에서 중복된 행을 제거하여 테이블을 쿼리할 수 있습니까?