Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 문제 81
작업 클러스터가 시작되는 데 6~8분이 소요되어 작업이 제 시간에 완료되지 않는 경우 클러스터 시작 시간을 줄이기 위해 취할 수 있는 단계는 무엇입니까?
Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 문제 82
CSV, JSON, TEXT, BINARY 형식을 사용하여 외부 테이블을 정의할 때, 외부 테이블에 대한 모든 쿼리는 성능상의 이유로 데이터와 위치를 캐시합니다. 따라서 Spark 세션 내에서 도착한 새 파일은 초기 쿼리 이후에는 사용할 수 없게 됩니다. 이러한 제약을 어떻게 해결할 수 있을까요?
Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 문제 83
데이터 아키텍트는 다양한 비즈니스 요구 사항에 맞춰 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 Databricks 솔루션을 설계하고 있습니다.
어떤 시나리오에서 데이터 엔지니어는 스트리밍 테이블 대신 구체화된 뷰를 사용해야 할까요?
어떤 시나리오에서 데이터 엔지니어는 스트리밍 테이블 대신 구체화된 뷰를 사용해야 할까요?
Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 문제 84
팀원이 델타 파이프라인을 설정하고 기존 델타 라이브 테이블인 sales_orders_cleaned를 기반으로 집계된 지표를 사용하여 동일한 파이프라인에 두 번째 골드 테이블을 구축하려고 하지만 파이프라인을 시작하는 데 문제가 발생하고 파이프라인에서 sales_orders_cleaned 테이블을 찾을 수 없다는 메시지가 표시됩니다. 문제를 식별하고 해결하라는 요청을 받았습니다.
1. 라이브 테이블 sales_order_in_chicago 만들기
2.AS
3. SELECT order_date, city, sum(price) as sales,
4. 판매 주문 정리됨
5. 도시 = '시카고')
6. 주문 날짜, 도시별로 그룹화
1. 라이브 테이블 sales_order_in_chicago 만들기
2.AS
3. SELECT order_date, city, sum(price) as sales,
4. 판매 주문 정리됨
5. 도시 = '시카고')
6. 주문 날짜, 도시별로 그룹화
Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer 문제 85
데이터 엔지니어는 Databricks에서 Kafka 스트림의 레코드를 처리하는 파이프라인을 설계하고 있는데, 이 파이프라인에서는 늦게 도착하는 데이터가 흔합니다.
데이터 엔지니어는 어떤 접근 방식을 사용해야 할까요?
데이터 엔지니어는 어떤 접근 방식을 사용해야 할까요?