A. 데이터 플레인

B. 제어 평면

C. Databricks 파일 시스템

D. JDBC 데이터 소스

E. Databricks 웹 애플리케이션

A. 모든 데이터는 2주마다 삭제해야 합니다. Delta Lake의 시간 여행 기능을 활용하여 PII가 아닌 정보의 기록을 유지해야 합니다.

B. 등록 필드별로 데이터를 분할하여 PII 디렉토리에 대한 ACL 및 삭제 문을 설정할 수 있어야 합니다.

C. 값 필드가 이진 데이터로 저장되므로 이 정보는 PII로 간주되지 않으며 특별한 예방 조치를 취할 필요가 없습니다.

D. 파티션 필드를 기준으로 별도의 개체 저장 컨테이너를 지정하여 저장 수준에서 격리할 수 있습니다.

E. 데이터는 주제 필드별로 분할되어야 하며, 이를 통해 ACL 및 삭제 명령문이 분할 경계를 활용할 수 있습니다.

A. 그렇습니다. Delta Lake ACID는 삭제 명령이 성공하여 이러한 레코드가 완전히 영구적으로 제거되었음을 보장합니다.

B. 아니요. 델타 캐시는 클러스터가 다시 시작될 때까지 이전 버전의 테이블에서 레코드를 반환할 수 있습니다.

C. 그렇습니다. 델타 캐시는 디스크에 기록된 최신 데이터 파일을 반영하기 위해 즉시 업데이트됩니다.

D. 아니요. Delta Lake 삭제 명령은 병합 명령과 결합할 때만 ACID 보장을 제공합니다.

E. 아니요. 삭제된 레코드가 포함된 파일은 진공 명령을 사용하여 무효화된 데이터 파일을 제거하기 전까지는 시간 여행을 통해 계속 액세스할 수 있습니다.

A. 파이프라인의 대상 스키마 외부에 있는 델타 테이블에서 데이터 품질 규칙을 유지하고 파이프라인 매개변수로 스키마 이름을 제공합니다.

B. 동일한 파이프라인에 포함된 DLT 노트북 전체에서 기대 사항을 가시화하려면 전역 Python 변수를 사용합니다.

C. 파이프라인 구성 파일에 액세스할 수 있는 외부 작업을 사용하여 이 파이프라인의 테이블에 데이터 품질 제약 조건을 추가합니다.

D. 각 DLT 노트북 파일의 별도의 Databricks 노트북에서 데이터 품질 규칙을 유지 관리합니다.

A. COMMIT 명령이 실행될 때까지 아무 일도 일어나지 않습니다.

B. 테이블은 카탈로그에서 제거되지만 데이터는 저장소에 남아 있습니다.

C. 테이블이 카탈로그에서 제거되고 데이터가 삭제됩니다.

D. Delta Lake가 프로덕션 데이터 삭제를 방지하므로 오류가 발생합니다.

E. 데이터는 삭제된 것으로 표시되지만 시간 여행을 통해 복구할 수 있습니다.