A. 데이터 플레인

B. 컨트롤 플레인

C. Databricks 파일 시스템

D. JDBC 데이터 소스

E. Databricks 웹 애플리케이션

A. 작업 실행의 노트북 활동은 다목적 클러스터를 사용할 때만 볼 수 있습니다.

B. 워크플로 UI 및 작업에서 모니터링할 작업을 선택하고 실행을 선택하면 노트북 활동을 볼 수 있습니다.

C. 작업의 출력 활동을 보려면 작업에서 디버그 모드를 활성화하십시오. 출력을 볼 수 있어야 합니다.

D. 작업이 시작되면 작업의 노트북 활동에 액세스할 수 없습니다.

E. 컴퓨팅의 스파크 UI를 사용하여 작업 활동을 모니터링합니다.

A. 선택

B. 수정

C. 삭제

D. 테이블 만들기

E. 실행

A. Databricks 파일 시스템

B. 데이터 탐색기

C. 직업
B 대시보드

D. 저장소

A. 배치 날짜에 대한 노트북 매개변수를 생성하고 값을 Python 변수에 할당하고 Spark 데이터 프레임을 사용하여 Python 변수를 기반으로 데이터를 필터링합니다.

B. 배치 날짜를 자동으로 계산할 수 있는 동적 보기를 만들고 이 보기를 사용하여 데이터를 쿼리합니다.

C. 파이썬 변수와 스파크 코드를 결합할 수 있는 방법이 없습니다.

D. 배치 날짜를 변경하기 위해 매번 코드를 수동으로 편집

E. Spark 구성에 배치 날짜를 저장하고 Spark 데이터 프레임을 사용하여 Spark 구성을 기반으로 데이터를 필터링합니다.