A. 분할 열과 파일 경로는 DataFrame transactionDf의 write() 메서드에 직접 전달되어야 하며 코드 블록에서처럼 추가된 명령이 아닙니다.

B. write 메소드보다 먼저 partitionOn 메소드를 호출해야 합니다.

C. 운영자는 mode() 옵션을 사용하여 DataFrameWriter를 구성하여 filePath 위치에 있는 기존 파일을 대체하도록 해야 합니다.

D. 열 storeId는 col() 연산자로 래핑되어야 합니다.

E. DataFrame 클래스에 대해 partitionOn() 메서드가 없습니다. 대신 partitionBy()를 사용해야 합니다.

A. DataFrames의 캐시 연산자는 변환처럼 평가됩니다.

B. 클라이언트 모드에서 MEMORY_ONLY_2 수준으로 캐시된 DataFrame은 에지 노드의 메모리에 저장되지 않습니다.

C. 캐싱은 DataFrame.unpersist() 연산자를 사용하여 취소할 수 있습니다.

D. MEMORY_AND_DISK는 메모리와 디스크 모두에 캐시된 DataFrame을 복제합니다.

E. DISK_ONLY는 작업자 노드의 메모리를 사용하지 않습니다.

A. 1. 길이
2. regexp_extract
3. 어퍼
4. col("항목 이름")
5. 같이

B. 1. 사이즈
2. regexp_replace
3. 낮추다
4. "아이템명"
5. 별칭

C. 1. 아래
2. regexp_replace
3. 길이
4. "아이템명"
5. 별칭

D. 1. 길이
2. regexp_replace
3. 낮추다
4. col("항목 이름")
5. 별칭

E. 1. 사이즈
2. regexp_extract
3. 낮추다
4. col("항목 이름")
5. 별칭

A. 1. 사이즈
2. 스파크
3. 읽기()
4. 이스케이프='#'
5. 열

B. 1. 데이터프레임
2. 스파크
3. 읽기()
4. 이스케이프='#'
5. 모양[0]

C. 1. 렌
2. 파이스파크
3. 데이터프레임리더
4. 댓글='#'
5. 열

D. 1. 사이즈
2. 파이스파크
3. 데이터프레임리더
4. 댓글='#'
5. 열

E. 1. 렌
2. 스파크
3. 읽기
4. 댓글='#'
5. 열

A. format("parquet") 표현식은 여기서 사용하기에 부적절합니다. "parquet"는 save() 연산자의 첫 번째 인수로 전달되어야 하고 "/FileStore/transactions_split"은 두 번째 인수로 전달되어야 합니다.

B. partitionBy 식으로 storeId로 데이터를 분할할 수 있으므로 partitionOn을 partitionBy로 바꿔야 합니다.

C. bucketBy 표현식으로 storeId로 데이터를 분할할 수 있으므로 partitionOn을 bucketBy로 대체해야 합니다.

D. 쓰기 작업 전에 partitionOn("storeId")을 호출해야 합니다.

E. format("parquet") 표현식을 제거하고 대신 write("parquet")와 같이 쓰기 표현식에 정보를 추가해야 합니다.