Associate-Developer-Apache-Spark 문제 16
아래 표시된 코드 블록에 오류가 있습니다. 코드 블록은 DataFrames itemsDf 및 transactionDf의 데이터를 결합하여 itemId 열의 값이 DataFrame transactionDf의 transactionId 열 값과 일치하는 DataFrame itemsDf의 모든 행을 표시해야 합니다. 오류를 찾으십시오.
코드 블록:
itemsDf.join(itemsDf.itemId==transactionsDf.transactionId)
코드 블록:
itemsDf.join(itemsDf.itemId==transactionsDf.transactionId)
Associate-Developer-Apache-Spark 문제 17
다음 코드 블록 중 아래에 표시된 itemsDf 샘플에 유효한 스키마를 사용하여 filePath에 저장된 parquet 파일을 DataFrame itemsDf로 읽는 코드 블록은 무엇입니까?
아이템 샘플Df:
1.+------+--------------+---------- ---------+
2.|itemId|속성 |공급자 |
3.+------+--------------+---------- ---------+
4.|1 |[블루, 겨울, 포근] |스포츠 컴퍼니|
5.|2 |[빨강, 여름, 상큼함, 시원함]|YetiX |
6.|3 |[녹색, 여름, 여행] |스포츠 컴퍼니(주)|
7.+------+--------------+---------- ---------+
아이템 샘플Df:
1.+------+--------------+---------- ---------+
2.|itemId|속성 |공급자 |
3.+------+--------------+---------- ---------+
4.|1 |[블루, 겨울, 포근] |스포츠 컴퍼니|
5.|2 |[빨강, 여름, 상큼함, 시원함]|YetiX |
6.|3 |[녹색, 여름, 여행] |스포츠 컴퍼니(주)|
7.+------+--------------+---------- ---------+
Associate-Developer-Apache-Spark 문제 18
아래 표시된 코드 블록에는 하나 이상의 오류가 있습니다. 코드 블록은 filePath 위치에 있는 parquet 파일을 DataFrame으로 로드해야 하며 이전에 수정된 파일만 로드해야 합니다.
2029-03-20 05:44:46. Spark는 아래 표시된 스키마에 따라 스키마를 적용해야 합니다. 오류를 찾으십시오.
개요:
1.뿌리
2. |-- itemId: 정수(null 허용 = true)
3. |-- 속성: 배열(널 입력 가능 = 참)
4. | |-- 요소: 문자열(containsNull = true)
5. |-- 공급자: 문자열(null 허용 = true)
코드 블록:
1.스키마 = StructType([
2. StructType("itemId", IntegerType(), True),
3. StructType("속성", ArrayType(StringType(), 참), 참),
4. StructType("공급자", StringType(), True)
5.])
6.
7.spark.read.options("modifiedBefore", "2029-03-20T05:44:46").schema(스키마).load(filePath)
2029-03-20 05:44:46. Spark는 아래 표시된 스키마에 따라 스키마를 적용해야 합니다. 오류를 찾으십시오.
개요:
1.뿌리
2. |-- itemId: 정수(null 허용 = true)
3. |-- 속성: 배열(널 입력 가능 = 참)
4. | |-- 요소: 문자열(containsNull = true)
5. |-- 공급자: 문자열(null 허용 = true)
코드 블록:
1.스키마 = StructType([
2. StructType("itemId", IntegerType(), True),
3. StructType("속성", ArrayType(StringType(), 참), 참),
4. StructType("공급자", StringType(), True)
5.])
6.
7.spark.read.options("modifiedBefore", "2029-03-20T05:44:46").schema(스키마).load(filePath)
Associate-Developer-Apache-Spark 문제 19
다음 코드 블록 중 일반적으로 많은 양의 네트워크 트래픽을 유발하는 코드 블록은 무엇입니까?
Associate-Developer-Apache-Spark 문제 20
다음 중 DataFrame transactionDf를 메모리에만 저장하고 필요할 때 메모리에 맞지 않는 파티션을 다시 계산하는 데 사용할 수 있는 코드 블록은 무엇입니까?
프리미엄 번들
DumpTop 에서 공유하는 최신 Associate-Developer-Apache-Spark 시험 덤프는 Associate-Developer-Apache-Spark 시험패스를 도와드릴수 있습니다! DumpTop 은 최근 업데이트된 Associate-Developer-Apache-Spark 시험자료를 제공해드립니다. DumpTop Associate-Developer-Apache-Spark 덤프도 시험문제 변경에 따라 업데이트되었으며 오답도 수정되었습니다. DumpTop Associate-Developer-Apache-Spark 덤프 최신버전을 공유받아보세요.
(179 Q&As 덤프, 30%OFF할인코드: KrDump)