A. 1. 선택
2. col("상점 ID")
3. 사이(20, 30)
4. 그리고
5. col("제품 ID")==2

B. 1. 여기서
2. col("상점 ID")
3.geq(20).leq(30)
4. &
5. col("제품 ID")==2

C. 1. 선택
2. "상점 ID"
3. 사이(20, 30)
4. &&
5. col("제품 ID")==2

D. 1. 선택
2. col("상점 ID")
3. 사이(20, 30)
4. &&
5. col("제품 ID")=2

E. 1. 선택
2. col("상점 ID")
3. 사이(20, 30)
4. &
5. col("제품 ID")==2

A. transactionDf.select(corr(["predError", "value"]).alias("corr")).first()

B. transactionDf.select(corr(col("predError"), col("value")).alias("corr")).first()

C. transactionDf.select(corr(predError, value).alias("corr"))

D. transactionDf.select(corr(col("predError"), col("value")).alias("corr")) (올바른)

E. transactionDf.select(corr("predError", "value"))

A. DataFrame.repartition(12)

B. DataFrame.coalesce(6).shuffle()

C. DataFrame.coalesce(6)

D. DataFrame.coalesce(6, shuffle=True)

E. DataFrame.repartition(6)

A. 열 이름 주위의 괄호를 제거하고 .select()를 코드 블록에 추가해야 합니다.

B. 연산자 합체를 재분할로 교체해야 하고 열 이름 주변의 괄호를 제거해야 하며 .count()를 코드 블록에 추가해야 합니다.
(옳은)

C. 연산자 합체를 재분할로 교체해야 하고 열 이름 주변의 괄호를 제거해야 하며 .select()를 코드 블록에 추가해야 합니다.

D. 연산자 합체를 재분할로 교체해야 하며 열 이름 주변의 괄호를 대괄호로 교체해야 합니다.

E. 오퍼레이터 합체를 재파티션으로 교체해야 합니다.

A. 합집합(todayTransactionsDf, 어제TransactionsDf)

B. todayTransactionsDf.unionByName(yesterdayTransactionsDf, allowMissingColumns=True)

C. 오늘트랜잭션Df.unionByName(어제트랜잭션Df)

D. 오늘트랜잭션Df.concat(어제트랜잭션Df)

E. 오늘트랜잭션Df.union(어제트랜잭션Df)