무료 온라인 액세스 CompTIA.DA0-001.v2025-08-20.q294 모의 시험 (Page 26)

DA0-001 문제 121

Given the following:

Which of the following is the most important thing for an analyst to do when transforming the table for a trend analysis?

A. Fill in the missing cost where it is null.

B. Separate the table into two tables and create a primary key

C. Replace the extended cost field with a calculated field.

D. Correct the dates so they have the same format.

DA0-001 문제 122

한 연구 분석가가 설문조사 데이터를 검토하던 중, 특정 질문에 대한 모든 응답에서 데이터가 누락된 것을 발견했습니다. 다음 중 이 문제를 해결하는 가장 좋은 방법은 무엇일까요?

A. 누락된 데이터를 교체합니다.

B. 중복된 데이터를 제거합니다.

C. 중복된 데이터를 교체합니다.

D. 잘못된 데이터를 제거합니다.

정답: A

결측 데이터는 데이터 세트에 데이터가 없거나 불완전할 때 발생하는 데이터 품질 문제의 한 유형으로, 분석이나 프로세스의 정확도와 신뢰성에 영향을 미칠 수 있습니다. 결측 데이터는 인적 오류, 시스템 오류 또는 무응답과 같은 다양한 요인으로 인해 발생할 수 있습니다. 결측 데이터는 다양한 방법을 통해 해결할 수 있는데, 결측 데이터 대체(평균, 중앙값, 최빈값 또는 회귀와 같은 합리적인 추정치로 결측값을 채우거나 대입하는 것)가 그 예입니다. 다른 방법들은 결측 데이터 처리에 사용되지 않습니다. 그 이유는 다음과 같습니다.
중복 데이터 제거는 중복 데이터를 제거하거나 줄이는 방법입니다. 중복 데이터란 데이터 세트에서 데이터가 반복되거나 복사될 때 발생하는 데이터 품질 문제의 한 유형입니다. 중복 데이터를 제거한다고 해서 누락된 데이터가 해결되는 것은 아니며, 오히려 데이터의 양과 유효성에 영향을 미칩니다.
중복 데이터 대체는 중복 데이터를 제거하거나 줄이는 방법의 한 유형입니다. 중복 데이터란 데이터가 분석이나 목적에 불필요하거나 관련성이 없을 때 발생하는 데이터 품질 문제의 한 유형입니다. 중복 데이터 대체는 누락된 데이터를 해결하는 것이 아니라 분석 또는 프로세스의 효율성과 성능에 영향을 미칩니다.
유효하지 않은 데이터 제거는 유효하지 않은 데이터를 제거하거나 줄이는 방법의 한 유형입니다. 유효하지 않은 데이터란 데이터 세트에서 데이터가 부정확하거나 부정확할 때 발생하는 데이터 품질 문제의 한 유형입니다. 유효하지 않은 데이터를 제거한다고 해서 결측 데이터가 해결되는 것은 아니며, 오히려 분석이나 프로세스의 유효성과 신뢰성에 영향을 미칩니다.

DA0-001 문제 123

보고 분석가는 자동으로 새로 고쳐지고 전체 영업 조직에서 액세스할 수 있는 보고서를 만들어야 합니다. 다음 중 이 작업에 가장 적합한 도구는 무엇입니까?

A. R

B. 엑셀

C. 타블로

D. 파이썬

DA0-001 문제 124

되돌릴 수 있도록 설계된 데이터 난독화 기술은 무엇입니까?

A. 해싱

B. 토큰화

C. 마스킹

D. 삭제

DA0-001 문제 125

다섯 마리의 개들의 키는 다음과 같습니다(밀리미터 단위).
300, 430, 170, 470, 600
다음 중 다섯 마리 개에 대한 표준 편차는 무엇입니까?

A. 147mm

B. 154mm

C. 394mm

D. 21,704mm

다른 버전: 1943CompTIA.DA0-001.v2025-07-11.q127; 941CompTIA.DA0-001.v2023-06-28.q75; 1093CompTIA.DA0-001.v2022-11-04.q51

최근 업로드: 158Huawei.H12-351_V1.0.v2026-09-04.q76; 785Cisco.300-435.v2026-09-03.q259; 384Oracle.1Z0-1045-26.v2026-09-03.q17; 677IIA.IIA-CIA-Part1.v2026-09-03.q627; 537Fortinet.NSE6_OTS_AR-7.6.v2026-09-03.q95; 517Snowflake.DAA-C01.v2026-09-03.q67; 3518Salesforce.AP-223.v2026-09-01.q94; 2630Splunk.SPLK-5001.v2026-09-01.q60; 3957Cisco.300-540.v2026-09-01.q62; 5204Microsoft.MS-102-KR.v2026-09-01.q239