무료 온라인 액세스 CompTIA.DA0-001.v2025-08-20.q294 모의 시험 (Page 30)

DA0-001 문제 141

데이터 분석가가 지표를 추적하고 모니터링하는 대시보드를 개발하고 있습니다. 첫 번째 계약 과정에서 다음 중 어떤 모범 사례를 따라야 할까요?

A. A Aupirarrame을 만듭니다.

B. 프로덕션에 배포합니다.

C. 인터넷에서 대시보드 디자인을 복사합니다.

D. 대시보드를 개발합니다.

DA0-001 문제 142

반복되는 이벤트가 서로 다른 지리적 위치에 있는 두 개의 데이터베이스에 저장되고 있습니다. 데이터 분석가는 이벤트가 한 데이터베이스에 다른 데이터베이스보다 3시간 일찍 기록되는 것을 발견했습니다. 다음 중 이 문제의 가장 큰 원인은 무엇입니까?

A. 데이터 분석가가 데이터베이스를 올바르게 쿼리하지 않습니다.

B. 데이터베이스는 다양한 이벤트를 기록하고 있습니다.

C. 데이터베이스는 서로 다른 시간대에 이벤트를 기록하고 있습니다.

D. 두 번째 데이터베이스가 잘못 기록되었습니다.

DA0-001 문제 143

한 연구 분석가가 설문조사 데이터를 검토하던 중, 특정 질문에 대한 모든 응답에서 데이터가 누락된 것을 발견했습니다. 다음 중 이 문제를 해결하는 가장 좋은 방법은 무엇일까요?

A. 누락된 데이터를 교체합니다.

B. 중복된 데이터를 제거합니다.

C. 중복된 데이터를 교체합니다.

D. 잘못된 데이터를 제거합니다.

정답: A

결측 데이터는 데이터 세트에 데이터가 없거나 불완전할 때 발생하는 데이터 품질 문제의 한 유형으로, 분석이나 프로세스의 정확도와 신뢰성에 영향을 미칠 수 있습니다. 결측 데이터는 인적 오류, 시스템 오류 또는 무응답과 같은 다양한 요인으로 인해 발생할 수 있습니다. 결측 데이터는 다양한 방법을 통해 해결할 수 있는데, 결측 데이터 대체(평균, 중앙값, 최빈값 또는 회귀와 같은 합리적인 추정치로 결측값을 채우거나 대입하는 것)가 그 예입니다. 다른 방법들은 결측 데이터 처리에 사용되지 않습니다. 그 이유는 다음과 같습니다.
* 중복 데이터 제거는 데이터 세트에서 데이터가 반복되거나 복사될 때 발생하는 데이터 품질 문제인 중복 데이터를 제거하거나 줄이는 방법입니다. 중복 데이터 제거는 누락된 데이터를 해결하는 것이 아니라, 데이터의 양과 유효성에 영향을 미칩니다.
* 중복 데이터 대체는 분석이나 목적에 불필요하거나 관련성이 없는 데이터를 제거하거나 줄이는 방법의 일종으로, 데이터가 데이터 품질 문제를 일으키는 원인 중 하나입니다.
중복된 데이터를 교체해도 누락된 데이터는 해결되지 않고, 오히려 분석이나 프로세스의 효율성과 성능에 영향을 미칩니다.
* 유효하지 않은 데이터 제거는 유효하지 않은 데이터를 제거하거나 줄이는 방법입니다. 유효하지 않은 데이터란 데이터 세트에서 데이터가 부정확하거나 부정확할 때 발생하는 데이터 품질 문제의 한 유형입니다. 유효하지 않은 데이터를 제거한다고 해서 결측 데이터가 해결되는 것은 아니며, 오히려 분석이나 프로세스의 유효성과 신뢰성에 영향을 미칩니다.

DA0-001 문제 144

데이터 분석 보고서에 대한 비즈니스 요구 사항을 이해한 후, 다음에 수행해야 할 작업은 무엇입니까?

A. 모의 대시보드/프레젠테이션 레이아웃을 만듭니다.

B. 탐색적 데이터 분석을 수행합니다.

C. 비즈니스 요구 사항을 다시 표현하세요.

D. 분석에 필요한 데이터를 결정합니다.

DA0-001 문제 145

Given the diagram below:

Which of the following steps is missing?

A. Remove redundant data.

B. Validate the data types.

C. Connect to the data API.

D. Normalize the data.

다른 버전: 1943CompTIA.DA0-001.v2025-07-11.q127; 941CompTIA.DA0-001.v2023-06-28.q75; 1092CompTIA.DA0-001.v2022-11-04.q51

최근 업로드: 147Huawei.H12-351_V1.0.v2026-09-04.q76; 776Cisco.300-435.v2026-09-03.q259; 383Oracle.1Z0-1045-26.v2026-09-03.q17; 677IIA.IIA-CIA-Part1.v2026-09-03.q627; 537Fortinet.NSE6_OTS_AR-7.6.v2026-09-03.q95; 516Snowflake.DAA-C01.v2026-09-03.q67; 3518Salesforce.AP-223.v2026-09-01.q94; 2628Splunk.SPLK-5001.v2026-09-01.q60; 3954Cisco.300-540.v2026-09-01.q62; 5200Microsoft.MS-102-KR.v2026-09-01.q239