무료 온라인 액세스 CompTIA.DA0-001.v2025-08-20.q294 모의 시험 (Page 23)

DA0-001 문제 106

분석가 조는 출시를 준비 중인 대시보드의 로딩 시간을 테스트해 보니 예상보다 느리다는 것을 발견했습니다. 로딩 시간을 줄이려면 다음 중 어떤 조치를 취해야 할까요?

A. 대시보드를 프로덕션에 배포합니다.

B. 필드 정의를 변경합니다.

C. 대시보드 구독자를 업데이트합니다.

D. 대시보드를 최적화합니다.

DA0-001 문제 107

아래 이미지를 보면:

다음과 같은 이유로 데이터를 정리해야 합니다.

A. 이상치

B. 비모수 데이터.

C. 다중공선성.

D. 잘못된 데이터입니다.

정답: A

답은 A. 이상치입니다.
간략한 설명: 이상값은 데이터 세트의 나머지 데이터와 크게 다른 데이터 포인트입니다. 이상값은 데이터에서 오류, 이상 현상 또는 드문 사건을 나타낼 수 있습니다. 이상값은 데이터의 평균, 분산 또는 분포를 왜곡하는 등 데이터의 통계적 분석 및 시각화에 영향을 미칠 수 있습니다.
따라서 데이터를 정리하여 이상치를 식별하고 제거하거나 수정해야 합니다.
아래 이미지는 세로축에 "고객 통화", 가로축에 "이탈"을 표시한 상자 그림 그래프입니다. 상자 그림은 파란색이며 중앙값은 약 2입니다. 상자 그림 위쪽에는 4에서 8 사이의 이상치가 7개 있습니다.
영상)
상자 그림은 5가지 요약 통계를 사용하여 데이터 값의 분포를 보여줄 수 있는 그래프 유형입니다.
최소값, 최대값, 중앙값, 제1사분위수, 제3사분위수. 상자는 제1사분위수와 제3사분위수의 차이인 사분위간 범위(IQR)를 나타냅니다. 중앙값은 상자 안의 선으로 표시됩니다. 수염은 상자에서 이상치를 제외한 최소값과 최대값까지 이어집니다.
이상치는 수염 바깥에 점이나 원으로 표시됩니다.
이 그래프에서 대부분의 고객 통화는 0에서 4 사이이며, 중앙값은 2입니다. 그러나 4건 이상, 최대 8건까지 발생하는 이상치가 7개 있습니다. 이러한 이상치는 일부 고객이 다른 고객보다 문제나 불만이 더 많거나, 데이터 수집 또는 기록 과정에서 오류나 이상이 발생했음을 나타낼 수 있습니다. 이러한 이상치는 고객 통화와 이탈률의 관계를 분석하고 해석하는 데 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 고객 통화가 많을수록 이탈률이 낮아지는 것처럼 보일 수 있지만, 이는 대다수 고객에게는 해당되지 않을 수 있습니다. 따라서 이러한 이상치를 적절히 조사하고 처리하기 위해 데이터를 정제해야 합니다.

DA0-001 문제 108

데이터 분석가는 판매 실적을 보여주는 대시보드를 설계하고 고객당 가장 높은 매출을 기록하는 사이트를 파악하려고 합니다. 분석가는 대시보드에 포함할 적절한 차트를 선택해야 합니다. 다음과 같은 데이터를 사용할 수 있습니다.

다음 중 어떤 유형의 차트를 고려해야 합니까?

A. 사이트와 고객당 평균 매출을 활용한 선형 차트를 포함합니다.

B. 사이트와 매출을 이용해 고객당 평균 매출을 나타낸 파이 차트를 포함합니다.

C. 판매량과 고객당 평균 매출을 이용한 산점도를 포함합니다.

D. 사이트와 매출을 사용하여 고객당 평균 매출을 나타낸 막대형 차트를 포함합니다.

정답: C

판매량과 고객당 평균 매출을 사용하는 분산형 차트는 대시보드에 포함할 가장 적합한 차트 유형입니다. 분산형 차트는 점이나 마커를 사용하여 두 숫자 변수 간의 관계를 표시하는 차트 유형입니다. 분산형 차트는 한 변수가 다른 변수에 미치는 영향, 두 변수 간의 상관관계, 그리고 데이터 포인트의 분포를 보여줍니다. 이 경우, 분산형 차트는 판매 현황을 보여주고 x축에 판매량을, y축에 고객당 평균 매출을 표시하여 고객당 가장 높은 매출을 제공하는 사이트를 파악할 수 있습니다. 차트의 각 점은 사이트를 나타내며, 분석가는 차트에서의 위치를 기준으로 사이트를 쉽게 비교할 수 있습니다. 판매량이 높고 고객당 평균 매출이 높은 사이트는 오른쪽 위 사분면에 위치하여 높은 성과를 나타냅니다. 판매량이 낮고 고객당 평균 매출이 낮은 사이트는 왼쪽 아래 사분면에 위치하여 낮은 성과를 나타냅니다. 판매량이 높고 고객당 평균 매출이 낮은 사이트는 오른쪽 아래 사분면에 위치하여 높은 매출을 나타내지만 가치는 낮습니다. 판매량은 적지만 고객당 평균 매출이 높은 사이트는 왼쪽 상단 사분면에 위치하며, 이는 판매량은 적지만 가치는 높음을 나타냅니다. 산점도는 두 변수 사이에 양의 상관관계가 있는지, 음의 상관관계가 있는지, 또는 전혀 상관관계가 없는지도 보여줍니다.
양의 상관관계는 한 변수가 증가하면 다른 변수도 증가함을 의미합니다. 음의 상관관계는 한 변수가 증가하면 다른 변수가 감소함을 의미합니다. 상관관계가 없다는 것은 두 변수 사이에 아무런 관계가 없음을 의미합니다.
다른 유형의 차트는 이러한 목적에 적합하지 않습니다. 선형 차트는 시간 경과에 따른 하나 이상의 변수 변화를 선을 사용하여 표시하는 차트 유형입니다. 선형 차트는 데이터의 추세, 패턴 및 변동을 보여줄 수 있습니다. 그러나 이 경우에는 시간 변수가 포함되지 않으므로 선형 차트는 적합하지 않습니다.
원형 차트는 원의 조각을 사용하여 전체에서 각 범주가 차지하는 비율을 표시하는 차트 유형입니다.
원형 차트는 각 범주가 전체에 미치는 영향을 보여주고 각 범주의 상대적인 크기를 비교할 수 있습니다. 그러나 이 경우 두 개의 숫자형 변수가 관련되어 있으므로 원형 차트로는 변수 간의 관계를 보여줄 수 없습니다. 세로 막대형 차트는 세로 막대를 사용하여 범주 간에 하나 이상의 변수를 비교하는 차트 유형입니다. 세로 막대형 차트는 각 범주의 차이점을 보여주고 크기별로 순위를 매길 수 있습니다. 그러나 이 경우 세로 막대형 차트는 각 사이트에 대해 하나의 변수만 표시하기 때문에 판매량과 고객당 평균 매출 간의 관계를 보여줄 수 없습니다.