무료 온라인 액세스 CompTIA.DA0-001.v2025-08-20.q294 모의 시험 (Page 19)

DA0-001 문제 86

데이터 분석가는 아래 표를 다음과 같은 방식으로 구성해 달라는 요청을 받았습니다.
높은 판매량부터 낮은 판매량까지 -
알파벳순으로 주별로 -

다음 중 어떤 기능을 사용하면 데이터 분석가가 이런 방식으로 표를 구성할 수 있을까요?

A. 조건부 서식

B. 그룹화

C. 필터링

D. 정렬

DA0-001 문제 87

데이터 정리 과정에서 분석가는 데이터 집합의 중심 경향성을 측정합니다. 분석가는 다음 중 어떤 데이터를 식별하려고 합니까?

A. 중복

B. 외곽

C. 누락됨

D. 유효하지 않음

DA0-001 문제 88

데이터 분석가는 아래 테이블을 병합하라는 요청을 받았습니다. 먼저 INNER JOIN을 수행한 다음 LEFT JOIN을 수행했습니다.

고객 테이블 -
매장 내 거래 -

고객 테이블을 기본 테이블로 간주하고, 두 조인을 명시된 순서대로 수행한 후 예상할 수 있는 데이터 행 수를 설명하는 것은 다음 중 무엇입니까?

A. 내부: 6행; 왼쪽: 9행

B. 내부: 9개 행; 왼쪽: 6개 행

C. 내부: 9개 행; 왼쪽: 15개 행

D. 내부: 15행; 왼쪽: 9행

정답: C

INNER JOIN은 두 테이블 모두에서 조인 조건에 맞는 행만 반환합니다. LEFT JOIN은 왼쪽 테이블의 모든 행과 오른쪽 테이블의 일치하는 행을 반환하며, 일치하는 행이 없으면 NULL을 반환합니다. 이 경우, customer 테이블은 왼쪽 테이블이고 in-store 거래 내역 테이블은 오른쪽 테이블입니다. 조인 조건은 두 테이블 모두에서 공통적으로 사용되는 customer_id 열을 기반으로 합니다.
INNER JOIN을 수행하려면 다음 SQL 쿼리를 사용할 수 있습니다.
SELECT * FROM customer INNER JOIN in_store_transactions ON customer.customer_id = in_store_transactions.customer_id; 이 쿼리는 아래와 같이 9개 행의 데이터를 반환합니다.
고객 ID | 이름 | 성 | 성별 | 결혼 여부 | 거래 ID | 금액 | 날짜 1 | MARC | TESCO | M
| 예 | 1 | 1000 | 2020-01-01 1 | 마크 | 테스코 | 남 | 예 | 2 | 5000 | 2020-01-02 2 | 안나 | 마틴 | F | 엔 | 3
| 2000 | 2020-01-03 2 | ANNA | MARTIN | F | N | 4 | 3000 | 2020-01-04 3 | EMMA | JOHNSON | F | Y | 5 |
4000 | 2020-01-05 4 | DARIO | PENTAL | M | N | 6 | 5000 | 2020-01-06 5 | ELENA | SIMSON| F| N|7|6000|2020-01-07 6|TIM|ROBITH|M|N|8|7000|2020-01-08 7|MILA|MORRIS|F|N|9|8000|2020-01-09 LEFT JOIN을 수행하려면 다음 SQL 쿼리를 사용할 수 있습니다.
SELECT * FROM customer LEFT JOIN in_store_transactions ON customer.customer_id = in_store_transactions.customer_id; 이 쿼리는 아래와 같이 15개 행의 데이터를 반환합니다.
고객 ID|이름|성|성별|결혼 여부|거래 ID|금액|날짜
1|MARC|TESCO|M|Y|1|1000|2020-01-01 1|MARC|TESCO|M|Y|2|5000|2020-01-02
2|ANNA|마틴|F|N|3|2000|2020-01-03 2|ANNA|마틴|F|N|4|3000|2020-01-04
3|EMMA|JOHNSON|F|Y|5|4000|2020-01-05 4|DARIO|PENTAL|M|N|6|5000|2020-01-06
5|엘레나|심슨||F||N||7||6000||2020-01-07 6||TIM||로비스||M||N||8||7000||2020-01-08
7||MILA||MORRIS||F||N||9||8000||2020-01-09 8||JENNY||DWARTH||F||Y||NULL||NULL||NULL 보시다시피, 거래가 없는 고객(customer_id = 8)은 결과에 계속 포함되지만 transaction_id, amount 및 date 열의 값은 NULL입니다.
따라서 정답은 C입니다. 안쪽: 9행, 왼쪽: 15행.

DA0-001 문제 89

한 수금 담당자가 계좌 연체 고객에게 전화를 걸어 대금을 회수하는 팀을 운영하고 있습니다. 담당자는 회계 부서에서 매주 초에 생성하는 인쇄된 보고서 형태의 통화 목록을 받습니다. 결과적으로, 수금 담당자는 보고서가 마지막으로 인쇄된 이후 대금을 납부한 일부 고객에게 전화를 겁니다. 회계 부서는 다음 중 당좌 예금 계좌에 대한 전화 건수를 줄이기 위해 어떤 보고 개선책을 구현할 수 있을까요?

A. 보고서의 날짜 범위 수정

B. 보고서에 타임스탬프를 포함합니다.

C. 보고서 생성 빈도를 높입니다.

D. 보고서에 보고서 실행 날짜를 추가합니다.

DA0-001 문제 90

다음 데이터 표가 주어졌습니다.

다음 중 어떤 MDM 프로세스를 먼저 실행해야 합니까?

A. 데이터 사전 생성

B. 규정 준수

C. 데이터 필드 이름의 표준화

D. 여러 데이터 필드의 통합

정답: A

데이터 사전은 데이터베이스 또는 데이터 세트의 데이터 요소, 속성 및 관계를 정의하고 설명하는 일종의 문서이기 때문입니다. 데이터 사전은 다양한 소스와 시스템에서 데이터의 품질, 일관성 및 정확성을 보장하는 것을 목표로 하는 MDM(마스터 데이터 관리) 프로세스를 원활하게 수행하는 데 사용될 수 있습니다. 먼저 데이터 사전을 생성함으로써 분석가는 데이터 필드 이름, 유형, 형식 및 의미에 대한 공통된 이해와 표준화를 확립하고, 누락된 값, 중복된 값 또는 일관되지 않은 값과 같은 데이터의 잠재적인 문제나 충돌을 파악할 수 있습니다. 다른 MDM 프로세스는 데이터 사전을 생성한 후에 수행될 수 있습니다. 그 이유는 다음과 같습니다.
규정 준수는 데이터가 업계 또는 조직의 법적, 윤리적 요구 사항과 표준을 충족하는지 확인하는 MDM 프로세스의 한 유형입니다. 데이터 사전을 생성한 후에도 규정 준수가 이루어질 수 있는데, 이는 데이터 사전이 분석가가 데이터 프라이버시, 보안 또는 보존과 같은 관련 규칙과 정책을 파악하고 데이터에 적용하는 데 도움을 줄 수 있기 때문입니다.
데이터 필드 이름 표준화는 다양한 소스와 시스템에서 데이터 필드 이름이 일관되고 균일하도록 보장하는 MDM 프로세스의 한 유형입니다. 데이터 사전을 생성한 후에도 데이터 필드 이름 표준화를 수행할 수 있습니다. 데이터 사전은 데이터 필드의 명명 및 레이블 지정에 대한 참조와 지침을 제공할 뿐만 아니라 데이터 필드 이름의 불일치나 모호성을 해결할 수 있기 때문입니다.
Consolidation of multiple data fields is a type of MDM process that combines or merges the data fields from different sources or systems into a single source or system. Consolidation of multiple data fields can take place after creating a data dictionary because the data dictionary can help the analyst to map and match the data fields from different sources or systems based on their definitions and descriptions, as well as eliminating any redundant or duplicate data fields.

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