A. 전역 보조 인덱스(GSI)를 생성합니다. 쿼리 속성을 인덱스의 파티션 키로 설정합니다.

B. Limit 매개변수를 기본값보다 높게 설정하여 요청당 페이지 크기를 늘리십시오. 할당된 처리량을 초과하는 요청은 재시도하도록 애플리케이션을 구성하십시오.

C. DynamoDB 테이블의 읽기 용량 자동 스케일링을 활성화합니다. 최대 읽기 용량 단위(RCU)를 늘립니다.

D. 개별 스캔 요청을 발행하여 병렬 스캔 작업을 수행합니다. 매개변수에서 스캔 요청에 대한 세그먼트와 병렬 스캔에 사용할 총 세그먼트 수를 지정합니다.

A. 권한 경계를 사용하여 HTTPS를 통한 암호화된 연결만 허용하는 S3 버킷 정책을 작성하십시오.

B. AWS KMS 고객 관리 키를 사용하여 개인 데이터가 포함된 객체에 대해 클라이언트 측 암호화를 활성화하도록 S3 버킷 정책을 구성합니다.

C. 개인 데이터가 포함된 객체를 Amazon S3에 업로드하기 전에 AWS KMS 고객 관리 키를 사용하여 객체를 암호화하도록 애플리케이션을 구성합니다.

D. AWS를 사용하여 HTTPS를 통한 암호화된 연결만 허용하는 S3 버킷 정책을 작성하세요.
SecureTransport 조건.

E. S3 버킷의 S3 공개 액세스 차단 설정을 구성하여 HTTPS를 통한 암호화된 연결만 허용합니다.

A. 고객에게 AWS 자격 증명을 사용하여 InvalidateCache API 작업을 호출하도록 요청하십시오.

B. 고객에게 AWS SDK API Gateway 클래스를 사용하여 InvalidateCache API 작업을 호출하도록 안내하십시오.

C. 고객이 API를 호출하는 데 사용하는 IAM 실행 역할에 InvalidateCache 정책을 연결합니다.
고객에게 API 호출 시 HTTP 헤더가 포함된 요청을 보내도록 요청하세요.

D. 고객이 API를 호출하는 데 사용하는 IAM 실행 역할에 InvalidateCache 정책을 연결합니다. 고객에게 API 호출 시 INVALIDATE_CACHE 쿼리 문자열 매개변수를 추가하도록 요청합니다.

A. S3 객체에 접근하는 데 필요한 자격 증명을 애플리케이션 코드에 하드코딩합니다. 해당 자격 증명을 사용하여 필요한 S3 객체에 접근합니다.

B. S3 버킷에 접근할 수 있는 권한이 있는 비밀 액세스 키와 액세스 키 ID를 생성합니다. 해당 키와 키 ID를 AWS Secrets Manager에 저장합니다. 애플리케이션이 Secrets Manager의 비밀 키를 검색하고 해당 자격 증명을 사용하여 S3 객체에 접근하도록 구성합니다.

C. Lambda 함수 실행 역할을 생성하고, S3 버킷의 특정 객체에 대한 접근 권한을 부여하는 정책을 해당 역할에 연결합니다.

D. S3 버킷에 접근할 수 있는 권한이 있는 비밀 액세스 키와 액세스 키 ID를 생성합니다. 생성된 키와 키 ID를 Lambda의 환경 변수로 저장합니다. 환경 변수를 사용하여 필요한 S3 객체에 접근합니다.

A. Kinesis Data Firehose 데이터 변환을 AWS Lambda 함수로 구현합니다. 함수에서 고객 식별 정보를 제거하도록 구성합니다. 전송 스트림의 대상으로 Amazon S3 버킷을 설정합니다.

B. Amazon EC2 인스턴스를 시작합니다. EC2 인스턴스를 전달 스트림의 대상으로 설정합니다.
EC2 인스턴스에서 애플리케이션을 실행하여 고객 식별 정보를 제거합니다. 변환된 데이터를 Amazon S3 버킷에 저장합니다.

C. Amazon OpenSearch Service 인스턴스를 생성합니다. OpenSearch Service 인스턴스를 전달 스트림의 대상으로 설정합니다. 검색 및 바꾸기 기능을 사용하여 고객 식별자를 제거합니다.
데이터를 아마존 S3 버킷으로 내보냅니다.

D. 고객 식별 정보를 제거하는 AWS Step Functions 워크플로를 생성합니다. 워크플로의 마지막 단계로 변환된 데이터를 Amazon S3 버킷에 저장합니다. 워크플로를 전달 스트림의 대상으로 설정합니다.