A. http./M69.254.169.254.latestmeta-data/에서 인스턴스 메타데이터를 조회합니다.

B. http '169 254.169 254.latest/user-data/'에서 인스턴스 사용자 데이터를 조회합니다.

C. 쿼리
http://169.254.169.254/latest/meta-data/ami/ 에서 가져온 Amazon Machine Image(AMI) 정보입니다.

D. 운영체제의 hosts 파일을 확인하세요

A. AWS AppSync에서 기능 플래그 구성 프로필을 생성합니다.

B. 사전 릴리스 데이터를 DynamoDB에 저장하고 DynamoDB Streams를 사용하여 가시성을 전환할 수 있습니다.

C. AWS AppConfig에서 기능 플래그 구성 프로필을 생성합니다. 필요에 따라 기능 플래그를 활성화 및 비활성화합니다.

D. AWS Amplify DataStore에 사전 릴리스 데이터를 저장하고 동기화를 통해 가시성을 전환할 수 있습니다.

A. 실패 조건을 사용하여 Lambda 함수 대상을 구성합니다. 대상 유형으로 Lambda 함수를 지정합니다. 리소스로 오류 처리 Lambda 함수의 Amazon 리소스 이름(ARN)을 지정합니다.

B. 초기 Lambda 함수에서 AWS X-Ray 액티브 트레이싱을 활성화합니다. X-Ray가 실패한 호출의 스택 트레이스를 캡처하도록 구성합니다. 이벤트 객체에 스택 트레이스를 포함하여 오류 처리 Lambda 함수를 호출합니다.

C. 실패 조건을 사용하여 Lambda 함수 트리거를 구성합니다. 대상 유형으로 Lambda 함수를 지정합니다. 리소스로 오류 처리 Lambda 함수의 Amazon 리소스 이름(ARN)을 지정합니다.

D. 초기 Lambda 함수에 대한 상태 확인 알람을 생성합니다. 알람이 발생하면 오류 처리 Lambda 함수가 호출되도록 구성합니다. 알람 이벤트 객체에 스택 트레이스가 포함되도록 합니다.

A. 컨텍스트 객체의 AWS 요청 ID 필드에서 요청 식별자를 가져옵니다. 애플리케이션이 로그를 파일에 기록하도록 구성합니다.

B. 이벤트 객체의 AWS 요청 ID 필드에서 요청 식별자를 가져옵니다. 애플리케이션이 로그를 표준 출력으로 기록하도록 구성합니다.

C. 컨텍스트 객체의 AWS 요청 ID 필드에서 요청 식별자를 가져옵니다. 애플리케이션이 로그를 표준 출력으로 기록하도록 구성합니다.

D. 이벤트 객체의 AWS 요청 ID 필드에서 요청 식별자를 가져옵니다. 애플리케이션이 로그를 파일에 기록하도록 구성합니다.

A. TOML 형식의 구성 파일을 추가하여 각 환경별로 구성 항목을 그룹화합니다. 각 테스트 및 스테이징 환경에 대한 테이블을 추가합니다. sam deploy 명령과 각 환경에 해당하는 --config-env 플래그를 사용하여 환경에 업데이트를 배포합니다.

B. 각 테스트 및 스테이징 환경에 대한 추가 AWS SAM 템플릿을 생성합니다. sam deploy 명령과 --template-file 플래그를 사용하여 환경에 업데이트를 배포하는 사용자 지정 셸 스크립트를 작성합니다.

C. 기본 매개변수가 포함된 AWS SAM 구성 파일을 하나 생성합니다. AWS SAM CLI에서 `-parameter-overrides` 플래그와 업데이트에서 재정의할 매개변수를 사용하여 테스트 및 스테이징 환경을 업데이트합니다.

D. 기존 AWS SAM 템플릿을 사용합니다. 각 환경에 있는 서버리스 함수 및 데이터베이스 테이블 리소스에 대한 특정 속성을 구성하기 위해 추가 매개변수를 추가합니다. sam deploy 명령을 사용하여 테스트 및 스테이징 환경에 업데이트를 배포합니다.