A. 스택 업데이트 작업 중 롤백 비활성화 옵션을 지정합니다.

B. AWS CodeBuild 단계를 CodePipeline에 추가하여 `aws apigateway create-deployment` AWS CLI 명령을 실행합니다.

C. Cloud Forma Lion 스택 오류 옵션을 해제합니다.

D. CodePipeline에 AWS CLI 명령 `aws cloudfront create-invalidation`을 실행하는 액션을 추가합니다.

A. Amazon Route 53에서 가중치 기반 라우팅 정책을 구성합니다. Lambda 함수의 버전을 해당 가중치 기반 라우팅 정책과 연결합니다.

B. 함수 별칭을 생성합니다. 해당 별칭을 구성하여 Lambda 함수의 두 버전 간에 트래픽을 분산합니다.

C. Lambda 함수를 대상으로 하는 애플리케이션 로드 밸런싱(ALB)을 생성합니다. ALB를 구성하여 Lambda 함수의 두 가지 버전으로 트래픽을 분산합니다.

D. 기존 버전에 Lambda 레이어로 새 버전의 Lambda 함수를 생성합니다. 두 레이어 간에 트래픽이 분산되도록 함수를 구성합니다.

A. TOML 형식의 구성 파일을 추가하여 각 환경별로 구성 항목을 그룹화합니다. 각 테스트 및 스테이징 환경에 대한 테이블을 추가합니다. sam deploy 명령과 각 환경에 해당하는 --config-env 플래그를 사용하여 환경에 업데이트를 배포합니다.

B. 기본 매개변수가 포함된 AWS SAM 구성 파일을 하나 생성합니다. AWS SAM CLI에서 `-parameter-overrides` 플래그와 업데이트에서 재정의할 매개변수를 사용하여 테스트 및 스테이징 환경을 업데이트합니다.

C. 기존 AWS SAM 템플릿을 사용합니다. 각 환경에 있는 서버리스 함수 및 데이터베이스 테이블 리소스에 대한 특정 속성을 구성하기 위해 추가 매개변수를 추가합니다. sam deploy 명령을 사용하여 테스트 및 스테이징 환경에 업데이트를 배포합니다.

D. 각 테스트 및 스테이징 환경에 대한 추가 AWS SAM 템플릿을 생성합니다. sam deploy 명령과 --template-file 플래그를 사용하여 환경에 업데이트를 배포하는 사용자 지정 셸 스크립트를 작성합니다.

A. 온프레미스 서버에 X-Ray SDK를 설치하고 실행하여 데이터를 캡처하고 X-Ray 서비스로 전송합니다.

B. 온프레미스 서버에 X-Ray 데몬을 설치하고 실행하여 데이터를 캡처하고 X-Ray 서비스로 전송합니다.

C. 온프레미스에서 들어오는 요청을 캡처하고 PutTraceSegments API 호출을 사용하여 관련 데이터를 가져오고 처리하고 X-Ray로 전달하도록 AWS Lambda 함수를 구성합니다.

D. 온프레미스에서 수신 요청을 캡처하고 PutTelemetryRecords API 호출을 사용하여 관련 데이터를 가져오고 처리하고 X-Ray로 전달하도록 AWS Lambda 함수를 구성합니다.

A. 비밀 정보를 텍스트 파일에 저장하고 해당 텍스트 파일을 Amazon S3에 저장합니다. 고객 관리 키를 프로비저닝하고, Amazon S3에서 비밀 정보 암호화에 해당 키를 사용합니다. 텍스트 파일의 내용을 읽고 환경 변수로 내보낸 값을 읽습니다. S3 Object Lambda를 구성하여 매달 텍스트 파일을 갱신합니다.

B. AWS Systems Manager 파라미터 스토어에 비밀 키를 문자열로 저장하고 기본 AWS Key Management Service(AWS KMS) 키를 사용합니다. Amazon EC2 사용자 데이터 스크립트를 구성하여 시작 시 비밀 키를 검색하고 환경 변수로 내보냅니다. AWS Lambda 함수를 구성하여 매달 파라미터 스토어의 비밀 키를 갱신합니다.

C. 비밀 정보를 base64로 인코딩된 환경 변수로 애플리케이션 속성에 저장합니다. 애플리케이션 시작 시 저장된 비밀 정보를 불러옵니다. 애플리케이션 코드에서 저장된 비밀 정보를 참조합니다. 환경 변수로 저장된 비밀 정보를 주기적으로 변경하는 스크립트를 작성합니다.

D. AWS Secrets Manager에 비밀 키를 저장하고, 새 고객 마스터 키를 프로비저닝한 후, 해당 키를 사용하여 비밀 키를 암호화합니다. 또한 자동 순환을 활성화하고, Amazon EC2 사용자 데이터 스크립트를 구성하여 시작 시 비밀 키를 프로그래밍 방식으로 검색하고 환경 변수로 내보냅니다.