무료 온라인 액세스 Snowflake.DEA-C01.v2024-10-11.q119 모의 시험 (Page 21)

DEA-C01 문제 96

데이터 엔지니어는 Amazon Athena를 사용하여 Amazon S3에 있는 판매 데이터를 분석하고 있습니다. 데이터 엔지니어는 sales_data라는 테이블에서 여러 제품에 대한 2023년 판매 금액을 검색하는 쿼리를 작성합니다. 그러나 쿼리는 sales_data 테이블에 있는 모든 제품에 대한 결과를 반환하지 않습니다. 데이터 엔지니어는 문제를 해결하기 위해 쿼리의 문제를 해결해야 합니다.
데이터 엔지니어의 원래 질문은 다음과 같습니다.
SELECT 제품 이름, 합계(판매 금액)
판매 데이터에서
WHERE 년도 = 2023
제품 이름으로 그룹화
이러한 요구 사항을 충족하기 위해 데이터 엔지니어는 Athena 쿼리를 어떻게 수정해야 할까요?

A. 집계를 위해 sum(sales_amount)을 count(*)로 바꿉니다.

B. WHERE year = 2023을 WHERE extract(year FROM sales_data) = 2023으로 변경합니다.

C. GROUP BY 절 뒤에 HAVING sum(sales_amount) > 0을 추가합니다.

D. GROUP BY 절을 제거합니다.

DEA-C01 문제 97

한 회사가 매일의 거래 데이터를 매일의 마지막에 Amazon Redshift 테이블에 로드합니다. 이 회사는 어떤 테이블이 로드되었고 어떤 테이블이 아직 로드되어야 하는지 추적할 수 있는 기능을 원합니다.
데이터 엔지니어는 Redshift 테이블의 로드 상태를 Amazon DynamoDB 테이블에 저장하려고 합니다. 데이터 엔지니어는 AWS Lambda 함수를 생성하여 로드 상태의 세부 정보를 DynamoDB에 게시합니다.
데이터 엔지니어는 DynamoDB 테이블에 부하 상태를 쓰기 위해 Lambda 함수를 어떻게 호출해야 할까요?

A. 두 번째 Lambda 함수를 사용하여 Amazon CloudWatch 이벤트에 따라 첫 번째 Lambda 함수를 호출합니다.

B. Amazon Redshift Data API를 사용하여 Amazon EventBridge에 이벤트를 게시합니다. Lambda 함수를 호출하도록 EventBridge 규칙을 구성합니다.

C. Amazon Redshift Data API를 사용하여 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열에 메시지를 게시합니다. Lambda 함수를 호출하도록 SQS 대기열을 구성합니다.

D. AWS CloudTrail 이벤트를 기반으로 첫 번째 Lambda 함수를 호출하려면 두 번째 Lambda 함수를 사용합니다.

DEA-C01 문제 98

보험 회사는 회사가 gzip으로 압축한 거래 데이터를 저장합니다.
회사는 수시로 감사를 위해 거래 데이터를 조회해야 합니다.
가장 비용 효율적인 방식으로 이 요구 사항을 충족할 수 있는 솔루션은 무엇일까요?

A. Amazon S3에 데이터를 저장합니다. Amazon S3 Select를 사용하여 데이터를 쿼리합니다.

B. Amazon Glacier Instant Retrieval에 데이터를 저장합니다. Amazon Athena를 사용하여 데이터를 쿼리합니다.

C. Amazon S3에 데이터를 저장합니다. Amazon Athena를 사용하여 데이터를 쿼리합니다.

D. Amazon Glacier Flexible Retrieval에 데이터를 저장합니다. Amazon S3 Glacier Select를 사용하여 데이터를 쿼리합니다.

DEA-C01 문제 99

데이터 엔지니어가 COPY INTO <table> 명령에서 데이터 로딩 작업에 사용하는 VALIDATION_MODE 옵션에 대한 올바른 문장을 표시하세요.

A. VALIDATION_MODE는 COPY 명령에 지정된 테이블에 데이터를 로드하는 대신 데이터 파일의 유효성을 검사하도록 지시합니다. 즉, COPY 명령은 파일의 오류를 테스트하지만 데이터를 로드하지 않습니다.

B. VALIDATION_MODE 옵션은 다음 값을 지원합니다:
RETURN_n_ROWS,
반환 오류,
모든 오류를 반환

C. VALIDATION_MODE는 로드 중에 데이터를 변환하는 COPY 문을 지원하지 않습니다. 매개변수가 지정되면 COPY 문은 오류를 반환합니다.

D. VALIDATION_MODE는 데이터 로딩 작업만 지원합니다. 즉, 데이터 언로딩 중에는 작동하지 않습니다.

DEA-C01 문제 100

회사는 온프레미스 PostgreSQL 데이터베이스에서 AWS로 고객 통화 데이터를 보내 거의 실시간 통찰력을 생성해야 합니다. 솔루션은 PostgreSQL 데이터베이스에서 실행되는 운영 데이터 저장소에서 업데이트를 캡처하고 로드해야 합니다. 데이터는 지속적으로 변경됩니다.
데이터 엔지니어가 AWS Database Migration Service(AWS DMS) 지속적 복제 작업을 구성합니다. 이 작업은 각 테이블의 PostgreSQL 소스 데이터베이스 트랜잭션 로그에서 거의 실시간으로 변경 사항을 읽습니다. 그런 다음 이 작업은 데이터를 처리를 위해 Amazon Redshift 클러스터로 보냅니다.
데이터 엔지니어는 작업의 변경 데이터 캡처(CDC) 중에 대기 시간 문제를 발견합니다.
데이터 엔지니어는 PostgreSQL 소스 데이터베이스가 높은 지연 시간의 원인이라고 생각합니다.
어떤 솔루션이 PostgreSQL 데이터베이스가 높은 지연 시간의 원인이라는 것을 확인할 수 있을까요?

A. Amazon CloudWatch를 사용하여 DMS 작업을 모니터링합니다. CDCIncomingChanges 메트릭을 조사하여 소스 데이터베이스에서 CDC의 지연을 식별합니다.

B. 소스 데이터베이스의 논리적 복제가 postgresql.conf 구성 파일에 구성되어 있는지 확인하세요.

C. 소스 데이터베이스의 DMS 엔드포인트에 대해 Amazon CloudWatch Logs를 활성화합니다. 오류 메시지를 확인합니다.

D. Amazon CloudWatch를 사용하여 DMS 작업을 모니터링합니다. CDCLatencySource 메트릭을 조사하여 소스 데이터베이스에서 CDC의 지연을 식별합니다.

다른 버전: 1396Snowflake.DEA-C01.v2026-06-26.q200

최근 업로드: 120Oracle.1Z0-1050-26.v2026-09-05.q19; 146Salesforce.Manufacturing-Cloud-Professional.v2026-09-05.q111; 174EXIN.ITILFND_V4.v2026-09-05.q129; 182Citrix.1Y0-312.v2026-09-05.q182; 151NVIDIA.NCP-AIN.v2026-09-05.q56; 181Huawei.H12-351_V1.0.v2026-09-04.q76; 809Cisco.300-435.v2026-09-03.q259; 398Oracle.1Z0-1045-26.v2026-09-03.q17; 704IIA.IIA-CIA-Part1.v2026-09-03.q627; 554Fortinet.NSE6_OTS_AR-7.6.v2026-09-03.q95