A. 로드 기록이 대상 테이블의 메타데이터에 저장됩니다.

B. 알림은 클라우드 스토리지 이벤트와 파일의 실제 데이터를 식별합니다.

C. Snowflake는 일시 중지된 파이프가 다시 시작되면 모든 이전 알림을 처리할 수 있습니다.

D. 파이프가 일시 중지되면 파이프에 대해 수신된 이벤트 메시지는 제한된 보존 기간에 들어갑니다.

A. 스테이지 통합

B. 보안 통합

C. 스토리지 통합

D. API 통합

A. 계정 관리자, 보안 관리자

B. 시스템 관리자, 보안 관리자

C. ACCOUNTADMIN, 권한이 있는 사용자

D. SECURITYADMIN, 권한이 있는 사용자

A. 역할 인턴에게 공개 역할 부여;

B. 인턴 역할에게 데이터베이스 샌드박스 사용 권한을 부여합니다.

C. 역할 인턴에게 스키마 샌드박스 사용 권한을 부여합니다.

D. 인턴 사용자에게 데이터베이스 샌드박스에 대한 소유권을 부여합니다.

E. 데이터베이스 샌드박스에 대한 모든 권한을 인턴 역할에게 부여합니다.

A. COPY INTO를 사용하여 데이터를 수집하고 스트림과 작업을 사용하여 변환을 조정합니다. 데이터를 Amazon S3로 내보내 Amazon Comprehend로 모델 추론을 수행하고 데이터를 다시 Snowflake 테이블로 수집합니다. 그런 다음 Snowflake Marketplace에 목록을 만들어 다른 회사에서 데이터를 사용할 수 있도록 하세요.

B. Snowpipe를 사용하여 데이터를 수집하고 스트림과 작업을 사용하여 변환을 조정합니다. Amazon Comprehend를 사용하여 모델 추론을 수행하고 Snowflake 테이블에 최종 레코드를 쓰는 외부 함수를 생성합니다. 그런 다음 Snowflake Marketplace에 목록을 만들어 다른 회사에서 데이터를 사용할 수 있도록 하세요.

C. Snowflake Spark 커넥터를 사용하여 Amazon EMR 및 PySpark를 사용하여 Snowflake에 데이터를 수집합니다.
다른 Spark 작업을 사용하여 변환을 적용합니다. Amazon Comprehend 텍스트 분석 API를 활용하여 모델 추론을 수행하는 Python 프로그램을 개발합니다. 그런 다음 결과를 Snowflake 테이블에 쓰고 Snowflake Marketplace에 목록을 만들어 다른 회사에서 데이터를 사용할 수 있도록 합니다.

D. Snowpipe를 사용하여 데이터를 수집하고 스트림과 작업을 사용하여 변환을 조정합니다. 데이터를 Amazon S3로 내보내 Amazon Comprehend로 모델 추론을 수행하고 데이터를 다시 Snowflake 테이블로 수집합니다. 그런 다음 Snowflake Marketplace에 목록을 만들어 다른 회사에서 데이터를 사용할 수 있도록 하세요.