무료 온라인 액세스 Snowflake.ARA-R01.v2024-05-06.q49 모의 시험 (Page 3)

ARA-R01 문제 6

Snowflake 환경을 구축할 때 유효한 개체 계층 구조는 무엇입니까?

A. 계정 --> 데이터베이스 --> 스키마 --> 창고

B. 조직 --> 계정 --> 데이터베이스 --> 스키마 --> 단계

C. 계정 --> 스키마 > 테이블 --> 단계

D. 조직 --> 계정 --> 단계 --> 테이블 --> 보기

정답: B

이는 Snowflake 설명서 및 웹 검색 결과에 따르면 Snowflake 환경을 구축할 때 유효한 개체 계층 구조입니다. Snowflake는 데이터베이스, 스키마, 테이블, 뷰, 스테이지, 웨어하우스 등과 같은 다양한 유형의 개체를 지원하는 클라우드 데이터 플랫폼입니다. 이러한 개체는 다음과 같은 계층 구조로 구성됩니다.
조직: 조직은 비즈니스 요구 또는 소유권과 관련된 Snowflake 계정 그룹을 나타내는 최상위 엔터티입니다. 조직은 하나 이상의 계정을 보유할 수 있으며 계정 간 데이터 공유, 청구 및 사용 보고, 계정 간 Single Sign-On과 같은 기능을 활성화할 수 있습니다12.
계정: 계정은 Snowflake 고객을 나타내는 기본 엔터티입니다. 계정에는 하나 이상의 데이터베이스, 스키마, 단계, 웨어하우스 및 기타 개체가 있을 수 있습니다. 계정에는 하나 이상의 사용자, 역할 및 보안 통합이 있을 수도 있습니다. 계정은 특정 클라우드 플랫폼, 지역 및 Snowflake 버전34과 연결됩니다.
데이터베이스: 데이터베이스는 스키마의 논리적 그룹입니다. 데이터베이스에는 하나 이상의 스키마가 있을 수 있으며 구조화된 데이터, 반구조화된 데이터 또는 구조화되지 않은 데이터를 저장할 수 있습니다. 데이터베이스는 보존 시간, 암호화, 소유권과 같은 속성도 가질 수 있습니다56.
스키마: 스키마는 테이블, 보기, 단계 및 기타 개체의 논리적 그룹입니다. 스키마는 하나 이상의 개체를 가질 수 있으며 개체에 대한 네임스페이스와 액세스 제어를 정의할 수 있습니다. 스키마에는 소유권 및 기본 창고와 같은 속성도 있을 수 있습니다.
스테이지: 스테이지는 외부 또는 내부 저장소의 파일을 참조하는 명명된 위치입니다. 단계를 사용하면 COPY INTO 명령을 사용하여 Snowflake 테이블에 데이터를 로드하거나 COPY INTO LOCATION 명령을 사용하여 Snowflake 테이블에서 데이터를 언로드할 수 있습니다. 단계는 계정, 데이터베이스 또는 스키마 수준에서 생성될 수 있으며 파일 형식, 암호화 및 자격 증명과 같은 속성을 가질 수 있습니다.
나열된 다른 옵션은 구조에서 일부 개체를 생략하거나 잘못 배치하므로 유효한 개체 계층이 아닙니다. 예를 들어 옵션 A는 조직 수준을 생략하고 창고를 스키마 수준 아래에 배치하는데 이는 올바르지 않습니다. 옵션 C는 조직, 계정 및 단계 수준을 생략하고 테이블을 스키마 수준 아래에 배치하는데 이는 올바르지 않습니다. 옵션 D는 데이터베이스 수준을 생략하고 스테이지와 테이블을 계정 수준 아래에 배치하는데 이는 올바르지 않습니다.
참고자료:
Snowflake 문서: 조직
Snowflake 블로그: Snowflake의 조직 소개
Snowflake 문서: 계정
Snowflake 블로그: Snowflake 계정 구조 이해
Snowflake 설명서: 데이터베이스
Snowflake 블로그: Snowflake에서 데이터베이스를 만드는 방법
[눈송이 문서: 스키마]
[Snowflake 블로그: Snowflake에서 스키마를 만드는 방법]
[눈송이 문서: 단계]
[Snowflake 블로그: Snowflake에서 스테이지를 사용하는 방법]

ARA-R01 문제 7

설계자는 사용자가 인바운드 공유에서 데이터베이스를 생성할 수 있도록 허용해야 합니다.
이 요구 사항을 충족하려면 사용자 역할에 어떤 권한이 있어야 합니까? (2개를 선택하세요.)

A. 가져오기 공유;

B. 가져오기 권한;

C. 데이터베이스 생성;

D. 공유 생성;

E. 데이터베이스 가져오기;

ARA-R01 문제 8

데이터를 가져와서 VARIANT 열에 JSON으로 저장하고 있습니다. 쿼리 성능은 양호했지만 최근에는 쿼리 성능이 좋지 않다는 보고가 있었습니다.
이 문제의 원인은 무엇입니까?

A. 최근 데이터 가져오기에 JSON null이 있었습니다.

B. JSON의 키 순서가 변경되었습니다.

C. 최근 데이터 가져오기에는 평소보다 적은 수의 필드가 포함되었습니다.

D. 최근 데이터 가져오기에서 JSON 값의 문자열 길이에 변화가 있었습니다.

정답: B,D

데이터를 가져와서 VARIANT 열에 JSON으로 저장하고 있습니다. 쿼리 성능은 양호했지만 최근에는 쿼리 성능이 좋지 않은 것으로 보고되었습니다. 이는 다음 요인으로 인해 발생할 수 있습니다.
JSON의 키 순서가 변경되었습니다. Snowflake는 가장 일반적인 요소에 대해 열과 같은 구조로 내부적으로 반구조화된 데이터를 저장하고 나머지는 남은 것과 같은 열에 저장합니다. JSON의 키 순서는 Snowflake가 공통 요소를 결정하는 방법과 쿼리 성능을 최적화하는 방법에 영향을 미칩니다. JSON의 키 순서가 변경된 경우 Snowflake는 데이터를 다시 구문 분석하고 내부 저장소를 재구성해야 할 수 있으며 이로 인해 쿼리 성능이 저하될 수 있습니다.
최근 데이터 가져오기에서 JSON 값의 문자열 길이에 변화가 있었습니다. 날짜 및 타임스탬프와 같은 기본이 아닌 값은 VARIANT 열에 로드될 때 문자열로 저장됩니다.
이러한 값에 대한 작업은 해당 데이터 유형의 관계형 열에 저장될 때보다 속도가 느려지고 더 많은 공간을 소비할 수도 있습니다. 최근 데이터 가져오기에서 JSON 값의 문자열 길이에 변화가 있는 경우 Snowflake는 더 많은 공간을 할당하고 더 많은 변환을 수행해야 할 수 있으며 이로 인해 쿼리 성능이 느려질 수도 있습니다.
다른 옵션은 쿼리 성능 저하의 유효한 원인이 아닙니다.
최근 데이터 가져오기에 JSON null이 있었습니다. Snowflake는 반구조화된 데이터에서 SQL NULL과 JSON null이라는 두 가지 유형의 null 값을 지원합니다. SQL NULL은 값이 누락되었거나 알 수 없음을 의미하고, JSON null은 값이 명시적으로 null로 설정되었음을 의미합니다. Snowflake는 이러한 두 가지 유형의 Null 값을 구별하고 그에 따라 처리할 수 있습니다. 최근 데이터 가져오기에 JSON null이 있으면 쿼리 성능에 큰 영향을 미치지 않습니다.
최근 데이터 가져오기에는 평소보다 적은 수의 필드가 포함되었습니다. Snowflake는 다양한 스키마와 필드를 사용하여 반구조화된 데이터를 처리할 수 있습니다. Snowflake는 기존 필드를 기반으로 데이터 수집 및 쿼리 실행을 계속 최적화할 수 있으므로 최근 데이터 가져오기에서 평소보다 적은 수의 필드가 쿼리 성능에 큰 영향을 주어서는 안 됩니다.
참고자료:
VARIANT에 저장된 반구조화된 데이터에 대한 고려 사항
눈송이 건축가 교육
변형 열의 고유 요소에 대한 눈송이 쿼리 성능
눈송이 변형 성능

ARA-R01 문제 9

Snowflake는 테이블 내의 클러스터링 정보를 모니터링하기 위해 어떤 시스템 기능을 제공합니까? (2개 선택)

A. 시스템$CLUSTERING_INFORMATION

B. SYSTEM$CLUSTERING_USAGE

C. SYSTEM$CLUSTERING_DEPTH

D. SYSTEM$CLUSTERING_KEYS

E. SYSTEM$CLUSTERING_PERCENT

ARA-R01 문제 10

회사는 주요 엔터프라이즈 ID 공급자를 Snowflake와의 연합 인증과 통합하려고 합니다.
인증 통합이 구성되었으며 Snowflake에서 역할이 생성되었습니다. 그러나 사용자가 생성될 때 Snowflake에 자동으로 표시되지 않으며 그룹 멤버십이 할당된 순서에 반영되지 않습니다.
최소한의 운영 오버헤드로 누락된 기능을 어떻게 활성화할 수 있습니까?

A. ID 공급자와 Snowflake 간에 OAuth를 구성해야 합니다. 그런 다음 권한 부여 서버는 사용자와 역할의 올바른 매핑으로 구성되어야 합니다.

B. ID 공급자와 Snowflake 간에 OAuth를 구성해야 합니다. 그런 다음 권한 부여 서버는 올바른 사용자 매핑으로 구성되어야 하며, 리소스 서버는 올바른 역할 할당 매핑으로 구성되어야 합니다.

C. ID 공급자와 Snowflake 간에 SCIM을 활성화해야 합니다. SCIM을 통해 둘 다 동기화되면 해당 그룹이 Snowflake에서 그룹 계정으로 생성되고 적절한 역할이 부여될 수 있습니다.

D. ID 공급자와 Snowflake 간에 SCIM을 활성화해야 합니다. 일단 둘 다 SCIM을 통해 동기화됩니다. 사용자는 자동으로 생성되고 해당 그룹 멤버십은 Snowflake의 역할로 반영됩니다.

다른 버전: 565Snowflake.ARA-R01.v2024-08-27.q48

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