무료 온라인 액세스 Snowflake.ARA-C01.v2024-07-08.q134 모의 시험 (Page 28)

ARA-C01 문제 131

눈송이에 프로시저와 함수를 작성했습니다.
눈송이에서 절차와 기능을 어떻게 찾나요?

A. 절차 표시;

B. 절차, 기능 표시

C. 모든 절차 및 기능 표시

D. 함수 표시;

ARA-C01 문제 132

공유에서 생성된 Snowflake 데이터베이스는 공유에서 생성되지 않은 표준 데이터베이스와 어떻게 다릅니까? (3개를 선택하세요.)

A. 공유 데이터베이스는 읽기 전용입니다.

B. 새 데이터를 표시하려면 공유 데이터베이스를 새로 고쳐야 합니다.

C. 공유 데이터베이스를 복제할 수 없습니다.

D. 공유 데이터베이스는 시간 여행에서 지원되지 않습니다.

E. 공유 데이터베이스는 이러한 스키마를 공유에 명시적으로 부여하지 않고도 PUBLIC 또는 INFORMATION_SCHEMA 스키마를 갖습니다.

F. 공유 데이터베이스를 임시 데이터베이스로 생성할 수도 있습니다.

정답: A,C,D

SnowPro Advanced: Architect 문서 및 학습 리소스에 따르면 공유에서 생성된 Snowflake 데이터베이스가 공유에서 생성되지 않은 표준 데이터베이스와 다른 방식은 다음과 같습니다.
공유 데이터베이스는 읽기 전용입니다. 이는 공유 데이터베이스에 액세스하는 데이터 소비자가 데이터베이스의 데이터나 개체를 수정하거나 삭제할 수 없음을 의미합니다. 데이터베이스를 공유하는 데이터 공급자는 데이터와 개체에 대한 모든 권한을 가지며, 해당 데이터에 대한 권한을 부여하거나 취소할 수 있습니다1.
공유 데이터베이스는 복제할 수 없습니다. 이는 공유 데이터베이스에 액세스하는 데이터 소비자가 데이터베이스 또는 데이터베이스의 개체 복사본을 생성할 수 없음을 의미합니다. 데이터베이스를 공유하는 데이터 공급자는 데이터베이스나 개체를 복제할 수 있지만 복제가 자동으로 공유되지는 않습니다2.
공유 데이터베이스는 시간 여행에서 지원되지 않습니다. 이는 공유 데이터베이스에 액세스하는 데이터 소비자가 AS OF 절을 사용하여 기록 데이터를 쿼리하거나 삭제된 데이터를 복원할 수 없음을 의미합니다. 데이터베이스를 공유하는 데이터 제공자는 데이터베이스나 객체에 대해 시간 여행을 사용할 수 있지만, 기록 데이터는 데이터 소비자에게 표시되지 않습니다3.
다른 옵션은 공유에서 생성된 Snowflake 데이터베이스가 공유에서 생성되지 않은 표준 데이터베이스와 다르기 때문에 올바르지 않습니다. 새 데이터를 표시하기 위해 공유 데이터베이스를 새로 고칠 필요가 없기 때문에 옵션 B는 올바르지 않습니다. 공유 데이터베이스에 접근하는 데이터 소비자는 데이터 제공자가 데이터를 업데이트하는 즉시 최신 데이터를 볼 수 있습니다1. 옵션 E는 올바르지 않습니다. 공유 데이터베이스에는 이러한 스키마를 공유에 명시적으로 부여하지 않으면 PUBLIC 또는 INFORMATION_SCHEMA 스키마가 없기 때문입니다. 공유 데이터베이스에 액세스하는 데이터 소비자는 데이터 공급자가 공유에 부여한 개체만 볼 수 있으며, PUBLIC 및 INFORMATION_SCHEMA 스키마는 기본적으로 부여되지 않습니다4. 공유 데이터베이스를 임시 데이터베이스로 만들 수 없기 때문에 옵션 F는 올바르지 않습니다. 임시 데이터베이스는 시간 이동이나 Fail-safe를 지원하지 않는 데이터베이스로, 데이터 보존 기간에 영향을 주지 않고 삭제할 수 있습니다. 공유 데이터베이스는 원본 데이터베이스의 유형에 관계없이 항상 영구 데이터베이스로 생성됩니다5. 참조: 보안 데이터 공유 소개 | 눈송이 문서화, 객체 복제 | 눈송이 문서화, 시간 여행 | Snowflake 문서, 공유 작업 | 눈송이 문서, 데이터베이스 생성 | 눈송이 문서

ARA-C01 문제 133

건축가는 다음 명령을 순서대로 입력했습니다.

USER1이 테이블을 찾을 수 없습니다.
다음 중 최소 권한 원칙을 사용하여 테이블을 찾기 위해 USER1에 대해 설계자가 실행해야 하는 명령은 무엇입니까? (2개를 선택하세요.)

A. 역할 인턴에게 공개 역할 부여;

B. 인턴 역할에게 데이터베이스 샌드박스 사용 권한을 부여합니다.

C. 역할 인턴에게 스키마 샌드박스 사용 권한을 부여합니다.

D. 인턴 사용자에게 데이터베이스 샌드박스에 대한 소유권을 부여합니다.

E. 데이터베이스 샌드박스에 대한 모든 권한을 인턴 역할에게 부여합니다.

ARA-C01 문제 134

모든 Snowflake 계정이 Enterprise 버전 이상을 사용하고 있다고 가정하면 개발 및 테스트 시나리오에서 데이터 복사가 필요하고 무복제 복제가 적합하지 않습니까? (2개 선택).

A. 개발자는 라이브 데이터의 변환된 버전에 대해 작업하기 위해 자체 데이터 세트를 만듭니다.

B. 프로덕션 및 개발은 동일한 계정의 서로 다른 데이터베이스에서 실행되며 개발자는 프로덕션과 유사한 데이터를 확인해야 하지만 특정 열은 마스킹됩니다.

C. 데이터는 동일한 클라우드 지역에 있는 별도의 개발/테스트 Snowflake 계정에서 개발자에게 제공해야 하는 프로덕션 Snowflake 계정에 있습니다.

D. 개발자는 초기 개발 및 단위 테스트를 위해 개발 계정에서 이전에 생성된 표준 테스트 데이터베이스의 자체 복사본을 만듭니다.

E. 릴리스 프로세스에는 생산 규모 및 복잡성 데이터를 사용하여 변경 사항에 대한 사전 생산 테스트가 필요합니다. 보안상의 이유로 사전 프로덕션은 프로덕션 계정에서도 실행됩니다.

정답: A,C

제로 복사 복제는 데이터를 물리적으로 복사하지 않고도 테이블, 스키마 또는 데이터베이스의 복제본을 생성할 수 있는 기능입니다. 제로 복사 복제는 복제된 개체가 원본 개체와 동일한 데이터 및 메타데이터를 가져야 하고 복제된 개체를 자주 수정하거나 업데이트할 필요가 없는 시나리오에 적합합니다. 제로 카피 복제는 복제된 객체를 동일한 Snowflake 계정 내에서 또는 동일한 클라우드 지역의 여러 계정에서 공유해야 하는 시나리오에도 적합합니다.2 그러나 복제된 객체가 서로 달라야 하는 시나리오에는 제로 카피 복제가 적합하지 않습니다. 원본 개체보다 데이터 또는 메타데이터가 있거나 복제된 개체를 자주 수정하거나 업데이트해야 하는 경우. 제로 복사 복제는 복제된 개체를 여러 클라우드 지역의 여러 계정에서 공유해야 하는 시나리오에도 적합하지 않습니다. 이러한 시나리오에서는 COPY INTO 명령을 사용하거나 보안 보기와 데이터 공유를 사용하여 데이터를 복사해야 합니다.3 다음은 데이터 복사가 필요하지만 제로 복사 복제는 필요하지 않은 개발 및 테스트 시나리오의 예입니다. 적합하다:
개발자는 라이브 데이터의 변환된 버전에 대해 작업하기 위해 자체 데이터 세트를 만듭니다. 이 시나리오에서는 개발자가 열, 행 또는 값 추가, 삭제 또는 업데이트와 같은 변환을 수행하기 위해 복제된 개체의 데이터 또는 메타데이터를 수정해야 하기 때문에 데이터 복사가 필요합니다. 무복제 복제는 원본 개체와 동일한 데이터 및 메타데이터를 공유하는 읽기 전용 복제본을 생성하고 복제본에 대한 모든 변경 사항이 원본 개체에도 영향을 미치기 때문에 적합하지 않습니다4 데이터가 프로덕션 Snowflake 계정에 있음 동일한 클라우드 지역의 별도 개발/테스트 Snowflake 계정에서 개발자에게 제공되어야 합니다. 이 시나리오에서는 동일한 클라우드 지역의 여러 계정 간에 데이터를 공유해야 하므로 데이터 복사가 필요합니다. 무복제 복제는 원본 개체와 동일한 계정 내에서 복제본을 생성하고 다른 계정과 복제본을 공유하는 것을 허용하지 않기 때문에 적합하지 않습니다. 동일한 클라우드 지역의 여러 계정 간에 데이터를 공유하려면 보안 보기 또는 COPY INTO 명령을 통한 데이터 공유를 사용할 수 있습니다5 다음은 무복제 복제가 적합하고 데이터 복사가 필요하지 않은 개발 및 테스트 시나리오의 예입니다. :
프로덕션 및 개발은 동일한 계정의 서로 다른 데이터베이스에서 실행되며 개발자는 프로덕션과 유사한 데이터를 확인해야 하지만 특정 열은 마스킹됩니다. 이 시나리오에서는 데이터가 동일한 계정 내에서 공유되어야 하고 복제된 객체가 원본 객체와 다른 데이터나 메타데이터를 가질 필요가 없기 때문에 무복제 복제를 사용할 수 있습니다. 무복제 복제는 개발 데이터베이스에 프로덕션 데이터베이스의 복제본을 생성할 수 있으며, 복제본은 원본 데이터베이스와 동일한 데이터 및 메타데이터를 가질 수 있습니다. 특정 열을 마스킹하기 위해 복제본 위에 보안 보기를 생성할 수 있으며 개발자는 복제본 대신 보안 보기에 직접 액세스할 수 있습니다.6 개발자는 개발 계정에서 이전에 생성된 표준 테스트 데이터베이스의 자체 복사본을 생성합니다. 초기 개발 및 단위 테스트. 이 시나리오에서는 데이터가 동일한 계정 내에서 공유되어야 하고 복제된 객체가 원본 객체와 다른 데이터나 메타데이터를 가질 필요가 없기 때문에 무복제 복제를 사용할 수 있습니다. Zero-Copy 복제는 각 개발자를 위한 표준 테스트 데이터베이스의 복제본을 생성할 수 있으며, 복제본은 원본 데이터베이스와 동일한 데이터 및 메타데이터를 가질 수 있습니다. 개발자는 초기 개발 및 단위 테스트에 클론을 사용할 수 있으며, 클론에 대한 변경 사항은 원본 데이터베이스나 다른 클론에 영향을 미치지 않습니다.7 릴리스 프로세스에서는 생산 규모 및 복잡성 데이터를 사용하여 변경 사항에 대한 사전 프로덕션 테스트가 필요합니다. 보안상의 이유로 사전 프로덕션은 프로덕션 계정에서도 실행됩니다. 이 시나리오에서는 데이터가 동일한 계정 내에서 공유되어야 하고 복제된 객체가 원본 객체와 다른 데이터나 메타데이터를 가질 필요가 없기 때문에 무복제 복제를 사용할 수 있습니다. 제로 카피 복제는 프로덕션 전 데이터베이스에 프로덕션 데이터베이스의 복제본을 생성할 수 있으며, 복제본은 원본 데이터베이스와 동일한 데이터 및 메타데이터를 가질 수 있습니다. 운영 전 테스트에서는 클론을 사용하여 운영 규모 및 복잡성 데이터의 변경 사항을 테스트할 수 있으며, 클론에 대한 변경 사항은 원본 데이터베이스나 운영 환경에 영향을 미치지 않습니다8 참조:
1: SnowPro 고급: 건축가 | 학습 가이드 9
2: 눈송이 문서 | 복제 개요
3: 눈송이 문서 | COPY를 사용하여 테이블에 데이터 로드
4: 눈송이 문서 | 로드 중 데이터 변환
5: 눈송이 문서 | 데이터 공유 개요
6: 눈송이 문서 | 보안 보기
7: 눈송이 문서 | 데이터베이스, 스키마 및 테이블 복제
8: 눈송이 문서 | 테스트 및 개발을 위한 복제
: SnowPro 고급: 건축가 | 학습 가이드
: 복제 개요
: COPY를 사용하여 테이블에 데이터 로드
: 로드 중 데이터 변환
: 데이터 공유 개요
: 보안 보기
: 데이터베이스, 스키마, 테이블 복제
: 테스트 및 개발을 위한 복제