무료 온라인 액세스 Snowflake.ARA-C01.v2024-07-08.q134 모의 시험 (Page 22)

ARA-C01 문제 101

기존 클러스터 키가 있는 테이블에 대해 대체 클러스터 키를 정의하는 기능을 제공하는 기능은 무엇입니까?

A. 결과 캐시

B. 외부 테이블

C. 구체화된 뷰

D. 검색 최적화

ARA-C01 문제 102

Snowflake Connector for Kafka를 사용하여 Snowflake에 데이터를 로드하는 특징은 무엇입니까?

A. 커넥터를 사용하는 로드는 Snowpipe보다 지연 시간이 짧고 실시간으로 데이터를 수집합니다.

B. 커넥터는 텍스트, JSON, Avro, Ore, Parquet 및 XML을 포함한 모든 파일 형식에서 작동합니다.

C. 커넥터는 AWS 인프라를 사용하는 Snowflake 지역에서만 작동합니다.

D. 커넥터는 자체 스테이지, 파일 형식 및 파이프 개체를 생성하고 관리합니다.

ARA-C01 문제 103

구체화된 뷰를 어떻게 새로 고치나요?

A. ALTER VIEW <MV_NAME> 새로고침

B. 구체화된 뷰 <MV_NAME> 새로 고침

C. 구체화된 뷰는 눈송이에 의해 자동으로 새로 고쳐지며 수동 개입이 필요하지 않습니다.

ARA-C01 문제 104

설계자가 QUERY 함수를 사용하여 성능이 저하된 쿼리 문제를 해결하고 있습니다. 설계자는 COMPILATION_TIME이 EXECUTION_TIME보다 크다는 것을 관찰합니다.
그 이유는 무엇입니까?

A. 쿼리가 매우 큰 데이터 세트를 처리하고 있습니다.

B. 쿼리에 논리가 지나치게 복잡합니다.

C. 쿼리가 실행 대기 중입니다.

D. 쿼리를 원격 저장소에서 읽는 중입니다.

정답: B

정답은 B이다. 왜냐하면 컴파일 시간은 옵티마이저가 쿼리의 효율적인 실행을 위해 최적의 쿼리 계획을 생성하는 데 걸리는 시간이기 때문이다. 컴파일 시간은 테이블, 열, 조인, 필터, 집계, 하위 쿼리 수 등 쿼리의 복잡성에 따라 달라집니다. 쿼리가 복잡할수록 컴파일하는 데 시간이 더 오래 걸립니다.
쿼리 처리 시간은 데이터 세트의 크기가 아니라 가상 웨어하우스의 크기에 영향을 받기 때문에 옵션 A는 올바르지 않습니다. Snowflake는 데이터 볼륨에 맞게 컴퓨팅 리소스를 자동으로 확장하고 쿼리 실행을 병렬화합니다. 데이터 세트의 크기는 실행 시간에 영향을 미칠 수 있지만 컴파일 시간에는 영향을 미치지 않습니다.
쿼리 큐 시간이 컴파일 시간이나 실행 시간의 일부가 아니기 때문에 옵션 C는 올바르지 않습니다. 쿼리가 실행을 시작하기 전에 웨어하우스 슬롯을 기다리는 시간을 나타내는 별도의 측정항목입니다. 쿼리 대기열 시간은 웨어하우스 로드, 동시성 및 우선 순위 설정에 따라 달라집니다.
쿼리 원격 IO 시간이 컴파일 시간이나 실행 시간의 일부가 아니기 때문에 옵션 D는 올바르지 않습니다. 이는 쿼리가 S3 또는 Azure Blob Storage와 같은 원격 저장소에서 데이터를 읽는 데 소요되는 시간을 나타내는 별도의 측정항목입니다. 쿼리 원격 IO 시간은 네트워크 대기 시간, 대역폭 및 캐싱 효율성에 따라 달라집니다. 참조:
Snowflake의 컴파일 시간이 실행 시간보다 높을 수 있는 이유 이해: 이 문서에서는 총 기간(컴파일 + 실행) 시간이 Snowflake의 쿼리 성능을 측정하는 데 필수적인 지표인 이유를 설명합니다. 쿼리 복잡성, 테이블 및 열 수를 포함하여 컴파일 시간이 길어지는 이유에 대해 설명합니다.
실행 시간 탐색: 이 문서에서는 Snowsight를 사용하거나 ACCOUNT_USAGE 스키마의 뷰에 대해 쿼리를 작성하여 쿼리 및 작업의 과거 성능을 검사하는 방법을 설명합니다. 또한 기간, 컴파일, 실행, 대기열, 원격 IO 시간 등 쿼리 성능에 영향을 미치는 다양한 측정항목과 차원에 대해서도 설명합니다.
"컴파일 시간"이란 무엇이며 이를 최적화하는 방법: 이 커뮤니티 게시물은 쿼리 논리 단순화, 뷰 또는 공통 테이블 표현식 사용, 불필요한 열 또는 조인합니다.

ARA-C01 문제 105

Snowflake 설계자는 Snowflake Data Cloud에서 조직을 위한 다중 테넌트 애플리케이션 전략을 설계하고 테넌트별 계정 전략 사용을 고려하고 있습니다.
이 접근 방식으로 어떤 요구 사항이 해결됩니까? (2개를 선택하세요.)

A. 스토리지 비용을 최적화해야 합니다.

B. 컴퓨팅 비용을 최적화해야 합니다.

C. 테넌트 데이터 형태는 테넌트별로 고유할 수 있습니다.

D. 테넌트당 더 적은 수의 개체가 필요합니다.

E. 보안 및 역할 기반 액세스 제어(RBAC) 정책은 구성이 간단해야 합니다.

다른 버전: 769Snowflake.ARA-C01.v2024-06-04.q106; 885Snowflake.ARA-C01.v2023-09-04.q80

최근 업로드: 128SAP.C_S4CPB_2602.v2026-06-13.q7; 148SAP.C-S4CS-2602.v2026-06-13.q29; 167Salesforce.Slack-Con-201.v2026-06-13.q86; 167Oracle.1Z1-136.v2026-06-13.q46; 149BCS.BAPv5.v2026-06-13.q62; 136PaloAltoNetworks.SSE-Engineer.v2026-06-13.q18; 137SAP.C_CR125.v2026-06-13.q26; 135Proofpoint.PPAN01.v2026-06-13.q19; 142Workday.Workday-Pro-Time-Tracking.v2026-06-13.q19; 162API.API-1184.v2026-06-12.q40