무료 온라인 액세스 Snowflake.ARA-C01.v2024-06-04.q106 모의 시험 (Page 4)

ARA-C01 문제 11

프로덕션 데이터베이스에는 다음 테이블이 있습니다.
규정 요구 사항에 따르면 회사는 데이터를 쿼리할 때 현재 날짜를 기준으로 6개월이 지난 이벤트의 사용자 이름을 마스킹해야 합니다.
이벤트 데이터를 복제하고 테이블을 사용하여 뷰를 생성하거나 테이블을 복제할 때 적용되는지 확인하지 않고 어떻게 요구 사항을 충족할 수 있습니까?

A. 사용자 이름 열의 Case 문을 사용하여 user_events 테이블의 보안 보기를 사용합니다.

B. 유효한 날짜가 있는 자격 테이블을 사용하여 user_events 테이블에서 행 수준 정책을 사용합니다.

C. event_timestamp를 조건부 열로 사용하여 사용자 이름 열에 마스킹 정책을 사용합니다.

D. 유효한 날짜가 있는 자격 테이블을 사용하여 사용자 이름 열에 마스킹 정책을 사용합니다.

ARA-C01 문제 12

10분 동안 자동 일시 중지가 구성된 대규모 창고가 있습니다. 쿼리를 제출했는데 쿼리가 10분 넘게 실행될 예정입니다.
쿼리는 어떻게 되나요?

A. 쿼리가 10분 후에 자동으로 취소됩니다.

B. 쿼리가 보류 상태로 전환됩니다.

C. 쿼리가 계속 실행됩니다.

ARA-C01 문제 13

미디어 회사에는 고객 리뷰 데이터를 Snowflake 테이블에 수집하고 일부 변환을 적용하는 데이터 파이프라인이 필요합니다. 또한 회사는 Amazon Comprehend를 사용하여 감정 분석을 수행하고, 다양한 지역에서 다양한 클라우드 공급자를 사용하는 광고 회사가 식별되지 않은 최종 데이터 세트를 공개적으로 사용할 수 있도록 해야 합니다.
데이터 파이프라인은 이벤트 알림을 활용하여 객체 스토리지에 새 레코드가 도착함에 따라 지속적으로 효율적으로 실행되어야 합니다. 또한 운영 복잡성, 플랫폼 업그레이드 및 보안을 포함한 인프라 유지 관리, 개발 노력이 최소화되어야 합니다.
어떤 디자인이 이러한 요구 사항을 충족합니까?

A. Snowpipe를 사용하여 데이터를 수집하고 스트림과 작업을 사용하여 변환을 조정합니다. 데이터를 Amazon S3로 내보내 Amazon Comprehend로 모델 추론을 수행하고 데이터를 다시 Snowflake 테이블로 수집합니다. 그런 다음 Snowflake Marketplace에 목록을 만들어 다른 회사에서 데이터를 사용할 수 있도록 하세요.

B. Snowflake Spark 커넥터를 사용하여 Amazon EMR 및 PySpark를 사용하여 Snowflake에 데이터를 수집합니다. 다른 Spark 작업을 사용하여 변환을 적용합니다. Amazon Comprehend 텍스트 분석 API를 활용하여 모델 추론을 수행하는 Python 프로그램을 개발합니다. 그런 다음 결과를 Snowflake 테이블에 쓰고 Snowflake Marketplace에 목록을 만들어 다른 회사에서 데이터를 사용할 수 있도록 합니다.

C. COPY INTO를 사용하여 데이터를 수집하고 스트림과 작업을 사용하여 변환을 조정합니다. 데이터를 Amazon S3로 내보내 Amazon Comprehend로 모델 추론을 수행하고 데이터를 다시 Snowflake 테이블로 수집합니다. 그런 다음 Snowflake Marketplace에 목록을 만들어 다른 회사에서 데이터를 사용할 수 있도록 하세요.

D. Snowpipe를 사용하여 데이터를 수집하고 스트림과 작업을 사용하여 변환을 조정합니다. Amazon Comprehend를 사용하여 모델 추론을 수행하고 Snowflake 테이블에 최종 레코드를 쓰는 외부 함수를 생성합니다. 그런 다음 Snowflake Marketplace에 목록을 만들어 다른 회사에서 데이터를 사용할 수 있도록 하세요.