A. 

B. 

C. 

D. 

A. 최소한 Snowflake의 Business Critical 버전을 사용하세요.

B. Dynamic Data Masking 정책을 생성하고 PHI가 포함된 열에 적용합니다.

C. 내부 토큰화 기능을 사용하여 민감한 데이터를 난독화합니다.

D. 외부 토큰화 기능을 사용하여 민감한 데이터를 난독화합니다.

E. current_role()을 기반으로 PHI 데이터의 예측을 제거하기 위해 SQL 쿼리를 다시 작성합니다.

F. 파트너 조직과 데이터를 공유하지 마십시오.

A. 아래와 같이 독자 계정을 생성하고 자격 증명으로 로그인하여 소비자를 가장합니다.
관리 계정 생성 reader_acctl admin_name = userl , adroin_password 'Sdfed43da!44T , type = reader;

B. 아래와 같이 행 액세스 정책을 생성하고 이를 데이터 공유에 할당합니다.
행 액세스 정책 rap_acct를 (acct_id varchar)로 생성하거나 교체하면 부울을 반환합니다. -> 'acctl_role' = current_role()이면 true, else false end;

C. 소비자 계정을 가장하기 위해 아래와 같이 SIMULATED_DATA_SHARING_C0NSUMER라는 세션 매개변수를 설정합니다.
세션 세트 Simulated_data_sharing_consumer 변경 - '소비자 Acctl*

D. 특정 일반 계정을 가장하려면 아래와 같이 공유 설정을 변경합니다.
공유 판매 공유 세트 계정 변경 = 'Consumerl' 공유 제한 = true

A. 거짓

B. 참

A. 매시간 지난 7일간의 기록을 읽습니다.

B. 지난 24시간 동안의 기록을 매분마다 읽습니다.

C. 8분마다 마지막 10분 기록 읽기