무료 온라인 액세스 Snowflake.ARA-C01.v2024-06-04.q106 모의 시험 (Page 15)

ARA-C01 문제 66

회사에 Google Cloud Storage에 데이터를 저장하는 외부 공급업체가 있습니다. 회사의 Snowflake 계정은 Azure에 설정되어 있습니다.
공급업체의 데이터를 Snowflake로 로드하는 가장 효율적인 방법은 무엇입니까?

A. Google Cloud Platform(GCP)에서 Snowflake 계정을 만들고, 이 계정으로 데이터를 수집하고, 데이터 복제를 사용하여 데이터를 GCP에서 Azure로 이동합니다.

B. 외부 도구를 사용하여 Google Cloud Storage에서 Azure Blob Storage로 데이터를 복사하고 Blob Storage의 데이터를 Snowflake로 로드합니다.

C. Google Cloud Storage에 외부 스테이지를 만들고 외부 테이블을 사용하여 Snowflake에 데이터를 로드합니다.

D. 공급업체에 Snowflake 계정을 생성하고 Snowflake에 데이터를 로드하고 데이터 공유를 생성하도록 요청합니다.

ARA-C01 문제 67

회사가 Azure에서 Snowflake 계정을 사용하고 있습니다. 계정에는 ADFS를 SCIM ID 공급자로 사용하여 SAML SSO가 설정되어 있습니다. Private Link 연결을 검증하기 위해 설계자는 다음 단계를 수행했습니다.
* 확인된 개인 링크 URL은 사용자 이름/비밀번호 계정으로 로그인하여 작동합니다.
* 개인 링크 URL에 대해 nslookups를 실행하여 DNS 확인을 확인했습니다.
* SnowCD를 사용한 검증된 연결
* 회사의 IP 주소 범위를 사용하도록 설정된 네트워크 정책을 사용하여 공개 액세스를 비활성화했습니다. 그러나 SSO를 사용하여 회사 계정에 로그인하면 다음과 같은 오류 메시지가 나타납니다.
IP XX.XXX.XX.XX는 눈송이에 액세스할 수 없습니다. 로컬 보안 관리자에게 문의하세요.
이 오류를 해결하고 Private Link만 사용하여 계정에 액세스하도록 설계자는 어떤 단계를 수행해야 합니까? (2개를 선택하세요.)

A. Private Link URL을 사용하도록 Azure 보안 통합을 변경합니다.

B. 오류 메시지의 IP 주소를 네트워크 정책의 허용 목록에 추가합니다.

C. system$generate_scim_access_token을 사용하여 새 SCIM 액세스 토큰을 생성하고 Azure AD에 저장합니다.

D. 개인 링크 URL을 사용하도록 Azure AD SSO의 구성을 업데이트합니다.

E. Snowflake 지원에 사례를 열어 계정에 대한 개인 링크 URL의 액세스를 승인합니다.

ARA-C01 문제 68

아래 SQL 문에서는 어떤 변환이 지원됩니까? (3개 선택).
파이프 만들기...복사본으로...FROM(...)

A. 선택적 where 절을 사용하여 데이터를 필터링할 수 있습니다.

B. 열을 다시 정렬할 수 있습니다.

C. 열을 생략할 수 있습니다.

D. 유형 캐스트가 지원됩니다.

E. 들어오는 데이터를 다른 테이블과 조인할 수 있습니다.

F. ON ERROR - ABORT 문 명령을 사용할 수 있습니다.

정답: A,B,C

SQL 문은 Snowflake에서 파이프를 생성하기 위한 명령으로, Snowpipe가 수집 대기열의 데이터를 tables1로 로드하는 데 사용하는 COPY INTO <table> 문을 정의하는 개체입니다. 이 문은 FROM 절의 하위 쿼리를 사용하여 준비된 파일의 데이터를 table2에 로드하기 전에 변환합니다.
하위 쿼리에서 지원되는 변환은 다음과 같습니다2:
하위 쿼리에서 반환된 행이 충족해야 하는 조건을 지정하는 선택적 WHERE 절을 사용하여 데이터를 필터링할 수 있습니다. 예를 들어:
SQLAI 생성 코드. 주의 깊게 검토하고 사용하세요. FAQ에 대한 추가 정보.
파이프 mypipe를 다음과 같이 생성합니다.
mytable에 복사
에서 (
@mystage에서 *를 선택하세요.
여기서 col1 = 'A'이고 col2 > 10입니다.
);
열을 다시 정렬할 수 있습니다. 즉, 하위 쿼리의 열 순서를 대상 테이블의 열 순서와 일치하도록 변경하는 것입니다. 예를 들어:
SQLAI 생성 코드. 주의 깊게 검토하고 사용하세요. FAQ에 대한 추가 정보.
파이프 mypipe를 다음과 같이 생성합니다.
mytable에 복사(col1, col2, col3)
에서 (
@mystage에서 col3, col1, col2를 선택하세요.
);
열을 생략할 수 있습니다. 즉, 대상 테이블에 필요하지 않은 일부 열을 하위 쿼리에서 제외한다는 의미입니다. 예를 들어:
SQLAI 생성 코드. 주의 깊게 검토하고 사용하세요. FAQ에 대한 추가 정보.
파이프 mypipe를 다음과 같이 생성합니다.
mytable에 복사(col1, col2)
에서 (
@mystage에서 col1, col2를 선택하세요.
);
다른 옵션은 다음과 같은 이유로 하위 쿼리에서 지원되지 않습니다.
유형 캐스트는 지원되지 않습니다. 이는 하위 쿼리에서 열의 데이터 유형을 변경함을 의미합니다. 예를 들어 다음 문은 오류를 발생시킵니다.
SQLAI 생성 코드. 주의 깊게 검토하고 사용하세요. FAQ에 대한 추가 정보.
파이프 mypipe를 다음과 같이 생성합니다.
mytable에 복사(col1, col2)
에서 (
@mystage에서 col1::date, col2를 선택하세요.
);
들어오는 데이터는 다른 테이블과 조인될 수 없습니다. 즉, 준비된 파일의 데이터를 하위 쿼리의 다른 테이블의 데이터와 결합하는 것을 의미합니다. 예를 들어 다음 문은 오류를 발생시킵니다.
SQLAI 생성 코드. 주의 깊게 검토하고 사용하세요. FAQ에 대한 추가 정보.
파이프 mypipe를 다음과 같이 생성합니다.
mytable에 복사(col1, col2, col3)
에서 (
@mystage s에서 s.col1, s.col2, t.col3을 선택하세요.
s.col1 = t.col1에서 다른 테이블 t에 가입
);
ON ERROR - ABORT 문 명령은 사용할 수 없습니다. 이는 오류가 발생하면 전체 로드 작업을 중단한다는 의미입니다. 이 명령은 COPY INTO <table> 문에서만 사용할 수 있으며 하위 쿼리에서는 사용할 수 없습니다. 예를 들어 다음 문은 오류를 발생시킵니다.
SQLAI 생성 코드. 주의 깊게 검토하고 사용하세요. FAQ에 대한 추가 정보.
파이프 mypipe를 다음과 같이 생성합니다.
mytable에 복사
에서 (
@mystage에서 *를 선택하세요.
오류 발생 시 중단
);
참조:
1: 파이프 생성 | 눈송이 문서
2: 로드 중 데이터 변환 | 눈송이 문서

ARA-C01 문제 69

Snowflake Architect는 다중 계정 디자인 전략을 설계하고 있습니다.
이 전략은 어떤 시나리오에서 가장 비용 효율적일까요? (2개 선택).

A. 회사는 두 데이터베이스 간에 데이터를 공유해야 합니다. 한 데이터베이스는 PCI DSS(지불 카드 산업 데이터 보안 표준) 준수를 지원해야 하지만 다른 데이터베이스는 그렇지 않습니다.

B. 회사는 AWS에 있는 프로덕션 데이터베이스를 Azure에 있는 개발 데이터베이스로 복제하려고 합니다.

C. 회사 보안 정책에 따라 개발, 테스트 및 프로덕션 환경에 대해 서로 다른 Active Directory 인스턴스를 사용해야 합니다.

D. 회사는 개발, 테스트 및 프로덕션 환경을 위한 다양한 역할 기반 액세스 제어 기능을 지원해야 합니다.

E. 회사는 특정 사용자에 대해 특정 네트워크 정책을 사용하여 특정 IP 주소를 허용 및 차단해야 합니다.

ARA-C01 문제 70

다음 중 Snowflake 매개변수 계층 구조의 특징은 무엇입니까?

A. 세션 매개변수가 가상 웨어하우스 매개변수를 대체합니다.

B. 가상 웨어하우스 매개변수는 사용자 매개변수보다 우선합니다.

C. 테이블 매개변수는 가상 웨어하우스 매개변수를 대체합니다.

D. 스키마 매개변수가 계정 매개변수보다 우선 적용됩니다.

정답: D

이는 Snowflake의 매개변수 계층 구조의 특성을 반영하므로 정답입니다. Snowflake는 계정에 대해 설정할 수 있는 세 가지 유형의 매개변수(계정 매개변수, 세션 매개변수, 개체 매개변수)를 제공합니다. 모든 매개변수에는 기본값이 있으며, 매개변수 유형에 따라 다른 수준에서 설정하고 재정의할 수 있습니다. 다음 다이어그램은 다양한 매개변수 유형 간의 계층적 관계와 각 수준에서 개별 매개변수를 재정의할 수 있는 방법을 보여줍니다1.
다이어그램에 표시된 것처럼 스키마 매개변수는 스키마에 대해 설정할 수 있는 객체 매개변수 유형입니다. 스키마 매개변수는 계정 수준에서 설정된 계정 매개변수를 재정의할 수 있습니다. 예를 들어 LOG_LEVEL 매개변수는 계정 수준에서 설정되어 계정의 모든 개체에 대한 로깅 수준을 제어할 수 있지만, 스키마 수준에서 재정의하여 해당 스키마의 특정 저장 프로시저 및 UDF에 대한 로깅 수준을 제어할 수도 있습니다2.
나열된 다른 옵션은 Snowflake의 매개변수 계층 구조 특성을 반영하지 않기 때문에 올바르지 않습니다. 가상 웨어하우스 매개변수는 가상 웨어하우스에 대해 설정할 수 있는 세션 매개변수 유형이기 때문에 세션 매개변수는 가상 웨어하우스 매개변수를 대체하지 않습니다. 사용자 매개변수는 사용자에 대해 설정할 수 있는 세션 매개변수 유형이기 때문에 가상 웨어하우스 매개변수는 사용자 매개변수를 대체하지 않습니다. 테이블 매개변수는 테이블에 대해 설정할 수 있는 개체 매개변수 유형이고 개체 매개변수는 세션 매개변수에 영향을 주지 않기 때문에 가상 웨어하우스 매개변수를 재정의하지 않습니다1.
참조:
Snowflake 문서: 매개변수
Snowflake 설명서: 로그 수준 설정