ARA-C01 문제 51
한 소매 회사에는 동일한 POS(Point of Sale) 시스템을 사용하는 3000개 이상의 매장이 있습니다. 회사는 거의 실시간에 가까운 판매 결과를 카테고리 관리자에게 전달하려고 합니다. 매장은 다양한 시간대에서 운영되며 매분마다 역동적인 거래 범위를 보여주며, 일부 매장은 다른 매장보다 판매량이 높습니다.
판매 결과는 복잡한 데이터 파이프라인에서 계산되는 데이터 엔지니어링 필드를 사용하여 균일한 방식으로 제공됩니다. 계산에는 점수 알고리즘에 인터페이스된 외부 기능을 사용한 예외, 집계 및 점수가 포함됩니다. 집계의 소스 데이터에는 1억 개가 넘는 행이 있습니다.
매분마다 POS는 파일에 포함된 거래 세트를 식별하기 위해 매장 번호와 타임스탬프가 포함된 명명 규칙을 사용하여 모든 판매 거래 파일을 클라우드 저장소 위치로 보냅니다. 파일 크기는 일반적으로 10MB 미만입니다.
실시간에 가까운 결과를 카테고리 관리자에게 어떻게 제공할 수 있나요? (2개 선택).
판매 결과는 복잡한 데이터 파이프라인에서 계산되는 데이터 엔지니어링 필드를 사용하여 균일한 방식으로 제공됩니다. 계산에는 점수 알고리즘에 인터페이스된 외부 기능을 사용한 예외, 집계 및 점수가 포함됩니다. 집계의 소스 데이터에는 1억 개가 넘는 행이 있습니다.
매분마다 POS는 파일에 포함된 거래 세트를 식별하기 위해 매장 번호와 타임스탬프가 포함된 명명 규칙을 사용하여 모든 판매 거래 파일을 클라우드 저장소 위치로 보냅니다. 파일 크기는 일반적으로 10MB 미만입니다.
실시간에 가까운 결과를 카테고리 관리자에게 어떻게 제공할 수 있나요? (2개 선택).
ARA-C01 문제 52
테이블에 대한 검색 최적화 서비스를 설정할 때 주요 고려 사항은 무엇입니까?
ARA-C01 문제 53
물 사용량을 측정하는 IOT 장치용 테이블이 생성됩니다. 테이블은 빠르게 커지고 20억 개가 넘는 행을 포함하게 됩니다.
테이블의 일반적인 쿼리 패턴은 다음과 같습니다.
1. DeviceId, lOT_timestamp 및 Customerld는 select 문의 필터 조건자에서 자주 사용됩니다.
2. City 및 DeviceManuf acturer 열이 자주 검색됩니다.
3. Uniqueld에 카운트가 자주 발생합니다.
클러스터링 키에는 어떤 필드를 사용해야 합니까?
테이블의 일반적인 쿼리 패턴은 다음과 같습니다.
1. DeviceId, lOT_timestamp 및 Customerld는 select 문의 필터 조건자에서 자주 사용됩니다.
2. City 및 DeviceManuf acturer 열이 자주 검색됩니다.
3. Uniqueld에 카운트가 자주 발생합니다.
클러스터링 키에는 어떤 필드를 사용해야 합니까?
ARA-C01 문제 54
계정 수준의 크레딧 및 스토리지 사용량을 볼 수 있는 사람은 누구입니까?
ARA-C01 문제 55
Snowflake 설계자는 재해 복구 계획을 지원하기 위해 데이터베이스 복제를 설정하고 있습니다. 기본 데이터베이스에는 외부 테이블이 있습니다.
데이터베이스를 어떻게 복제해야 합니까?
데이터베이스를 어떻게 복제해야 합니까?