A. 공유 및 내보내기 기능을 사용하여 고객이 결과가 논리적인지 판단할 수 있도록 돕습니다.

B. 고객에게 R-Code 모델 검증 결과를 내보내고 검토하는 방법을 보여줍니다.

C. 데이터 과학자와 상의하여 결과 검증

D. p-값 및 표준편차 확인

A. 계산 표현식을 사용하여 색상 필드를 계산하고 각 필드 값에 할당합니다.

B. SAQL 쿼리를 사용하여 색상 필드를 계산하고 각 필드 값에 할당합니다.

C. XMD 파일을 사용하여 각 필드 값에 색상을 할당합니다.

D. 데이터셋을 탐색할 때 "필드" 메뉴를 사용하고 각 필드 값에 색상을 할당합니다.

A. 패턴이 데이터 문제인지 아니면 새로운 통찰력인지 판단합니다.

B. 예상치 못한 패턴을 유발하는 데이터를 필터링하고 새로운 결과를 분석합니다.

C. 추가 분석을 위해 데이터 과학자에게 문의하십시오.

D. 새로운 패턴을 받아들이고 Einstein이 고객만큼 정확하게 비즈니스를 알고 있다는 확신을 가지십시오.

A. 선택 바인딩을 사용하여 차트의 그룹화를 업데이트합니다.

B. 결과 바인딩을 사용하여 차트의 측정값을 업데이트합니다.

C. 선택 바인딩을 사용하여 차트의 측정값을 업데이트합니다.

D. 중첩 바인딩을 사용하여 차트의 그룹화를 업데이트합니다.

A. 포렌식 데이터

B. 현장 감사 추적 데이터

C. Sales Cloud 데이터 로그인

D. 이벤트 로그 파일 데이터