A. 두 개의 사용자 지정 앱을 만듭니다. 하나는 마케팅이 "뷰어"인 마케팅 대시보드용이고 다른 하나는 판매가 "뷰어"인 판매 대시보드용입니다.
"뷰어." 두 사용자 지정 앱에 대한 참조로 데이터세트를 추가합니다.

B. 세 가지 사용자 지정 앱을 만듭니다. 하나는 마케팅이 "뷰어"인 마케팅 대시보드용이고 다른 하나는 판매가 "뷰어"인 판매 대시보드용입니다.
"viewer" 및 마케팅 및 판매가 "viewer"인 데이터 세트용입니다.

C. 데이터 세트에 대한 하나의 사용자 지정 앱을 만들고 "뷰어"로 마케팅 및 영업과 공유합니다.

D. 데이터 세트를 복제하고 두 개의 사용자 지정 앱을 만듭니다. 하나는 마케팅 대시보드 및 마케팅이 "편집자"인 데이터 세트용이고 다른 하나는 판매 대시보드 및 판매가 "편집자"인 데이터 세트용입니다.

A. '예측 및 개선' 통찰력은 미래에 일어날 수 있는 일을 탐색하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 스토리에서 "가상 분석"을 대화식으로 수행할 수 있습니다. Einstein Discovery는 데이터 세트 및 예측 분석의 통계 분석을 기반으로 예측 및 제안된 개선 사항을 제공합니다. 이러한 통찰력을 시각화하는 데 도움이 되도록 Einstein Discovery는 다음을 사용합니다.
- 예측을 위한 폭포 차트
- 제안된 개선 사항에 대한 막대 차트

B. 'What Happened' 통찰력은 스토리의 주요 통찰력입니다. 데이터 세트의 통계적 분석을 기반으로 y/Q 개요 수준에서 결과에 기여한 요소를 탐색하는 데 도움이 되는 설명적인 통찰력입니다. .Einstein Discovery는 막대 차트를 사용하여 What Happened 통찰력을 시각화하는 데 도움이 됩니다.

C. 'Why It Happened' 통찰력은 결과로 이어진 정확한 요인에 대해 더 깊이 살펴보는 데 도움이 됩니다. 왜 그것이 일어났는가 s/Q 인사이트는 스토리의 목표에 기여한 다양한 요인에 대해 자세히 설명합니다. 이러한 통찰력은 데이터 세트의 통계 분석을 기반으로 합니다. Einstein Discovery는 폭포 차트를 사용하여 왜 발생했는지 인사이트를 시각화하는 데 도움이 됩니다.

D. '차이점은 무엇인가' 통찰력은 설명 변수와 스토리의 목표(목표 결과 변수) 간의 관계를 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 비교 통찰력입니다. 데이터 세트의 통계 분석을 기반으로 하는 이러한 통찰력은 결과 변수의 가장 큰 변화에 기여하는 요인을 파악하는 데 도움이 됩니다. Einstein Discovery는 폭포 차트를 사용하여 What Is The Difference 통찰력에서 비교를 시각화하는 데 도움이 됩니다.

A. Microsoft® PowerPoint® 프레젠테이션 업로드

B. 데이터에 대한 메모 입력

C. 회사 보고서에서 텍스트를 복사하여 Einstein Discovery에 붙여넣기

D. Einstein Analytics에서 데이터 세트를 선택한 다음 스토리 만들기 클릭

A. 시각화하려는 측정 단위로 행을 계산합니다.

B. 결과를 좁히기 위해 필터링합니다.

C. 차원별 그룹화

D. 결과를 그래픽으로 표시

E. 측정 단위로 집계

A. 컴퓨트필드

B. 컴퓨팅 데이터

C. 계산값

D. 계산식