A. 모든 스토리 데이터가 있는 선택된 변수

B. 평균을 가진 선택된 변수 평균

C. 다른 변수로 선택된 변수

D. 필터링된 평균으로 선택한 변수 평균

E. CLV로 선택된 변수

A. ETL 도구를 사용하여 사례 및 계정 개체에서 데이터를 추출하고 ETL 도구를 사용하여 계정 및 사례 데이터를 y/Q 결합한 다음 데이터를 Einstein Analytics에 업로드합니다. ETL 생성 데이터세트를 사용하여 대시보드 구축

B. "sfdcDigest" 변환을 사용하여 사례 및 계정 개체에서 데이터 추출, Q "추가" 변환을 사용하여 계정 데이터와 함께 사례 데이터 추가, 데이터세트로 저장, 생성된 데이터세트를 사용하여 대시보드 구축

C. "dataloader"를 사용하여 사례 및 계정 개체에서 데이터를 추출하고 계정 및 사례 데이터가 포함된 CSV 파일 Q를 만든 다음 CSV를 데이터세트로 Einstein Analytics에 업로드합니다. 해당 데이터세트를 사용하여 대시보드 구축

D. "sfdcDigest" 변환을 사용하여 사례 및 계정 개체에서 데이터를 추출하고, y/Q는 "증가" 변환을 사용하여 계정 데이터와 함께 사례 데이터를 추가하고, 데이터 세트로 저장한 다음, 생성된 데이터 세트를 사용하여 대시보드를 빌드합니다.

A. 50

B. 20

C. 10

D. 25

A. 개체

B. 페이지 레이아웃

C. 기록

D. 조직

A. 계산식

B. 추가

C. 계산상대

D. 증강