무료 온라인 액세스 Salesforce.Data-Cloud-Consultant.v2026-02-09.q128 모의 시험 (Page 14)

Data-Cloud-Consultant 문제 61

세분화 및 계산된 통찰력을 위한 시간 기반 작업에 데이터를 사용하려면 어떤 데이터 스트림 범주를 할당해야 합니까?

A. 개인

B. 거래

C. 판매 주문

D. 참여

Data-Cloud-Consultant 문제 62

Amazon S3에 활성화할 때 .csv 파일에 어떤 정보가 제공됩니까?

A. 세그먼트를 활성화한 사용자와 활성화 시점을 보여주는 감사 로그

B. 활성화된 데이터 페이로드

C. 세그먼트 정의에 대한 메타데이터

D. Data Cloud 내 원본 소스의 매니페스트

Data-Cloud-Consultant 문제 63

Data Cloud가 고객에게 제공하는 가장 중요한 가치는 무엇입니까?

A. 고객 및 관련 데이터에 대한 통합된 뷰를 제공합니다.

B. 모든 시스템을 골든 레코드로 연결하려면

C. 모든 익명 데이터에 대한 단일 진실 소스를 생성합니다.

D. 고객의 행동을 듣고 이해하고 이를 바탕으로 맞춤형 캠페인을 만듭니다.

Data-Cloud-Consultant 문제 64

Northern Trail Outfitters(NTO)의 데이터 클라우드 관리자는 어떤 이유로든 데이터 스트림에 장애가 발생할 경우 Slack과 이메일을 통해 사전에 즉시 알림을 받고자 합니다. 이러한 상황이 발생할 경우, NTO의 기존 지원 및 분류 프로세스에 따라 케이스가 트리거되어야 하며, 이는 글로벌 모니터링 대시보드에 반영되어야 합니다.
이런 요구 사항에 대해 컨설턴트는 무엇을 추천해야 할까요?

A. 데이터 작업

B. 데이터 클라우드 쿼리 편집기

C. Salesforce 흐름

D. Salesforce 보고서 및 대시보드

정답: C

데이터 스트림에 오류가 발생한 경우 Slack과 이메일을 통해 사전에 즉시 알림을 받고 지원 프로세스의 일부로 사례를 트리거하는 요구 사항을 충족하려면 Salesforce Flows를 사용하는 것이 가장 좋은 솔루션입니다.
이것이 작동하는 이유와 방법은 다음과 같습니다.
요구 사항 이해 :
관리자는 데이터 스트림에 오류가 발생하면 Slack과 이메일을 통해 즉시 알림을 받기를 원합니다.
또한 글로벌 모니터링 대시보드에서 문제가 반영되도록 사례가 자동으로 생성되어야 합니다.
이를 위해서는 내부 시스템(예: Slack, 이메일)과 외부 워크플로(예: 사례 생성)를 모두 통합하는 자동화 프로세스가 필요합니다.
Salesforce Flows를 사용해야 하는 이유는?
Salesforce Flows는 매우 유연하며 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 시스템 이벤트(예: 데이터 스트림 오류)를 모니터링하고 알림 전송 또는 레코드 생성과 같은 작업을 트리거할 수 있습니다.
플랫폼 이벤트와 작업 요소를 사용하여 흐름은 Slack 및 이메일과 원활하게 통합될 수 있습니다.
또한 프로그래밍 방식으로 사례를 생성하고 대시보드를 업데이트하여 실시간 모니터링을 수행할 수도 있습니다.
이 솔루션을 구현하는 단계:
1단계: 설정 > 프로세스 자동화 > 흐름으로 이동하여 새 흐름을 만듭니다.
2단계: 데이터 스트림 실패 이벤트를 수신하기 위해 플랫폼 이벤트 트리거 또는 레코드 트리거 흐름을 구성합니다.
3단계: Slack 통합 기능을 사용하여 Slack에 알림을 보내는 작업 요소를 추가합니다.
4단계: 이메일 보내기 작업을 사용하여 이메일 알림을 보내는 또 다른 작업 요소를 추가합니다.
5단계: 실패에 대한 세부 정보가 포함된 사례 레코드를 생성하는 단계를 추가합니다. 미리 정의된 필드를 사용하여 관련 정보(예: 오류 메시지, 타임스탬프)를 채웁니다.
6단계: 새로 생성된 사례를 반영하도록 글로벌 모니터링 대시보드를 업데이트합니다. 이는 사례를 보고서 또는 대시보드 구성 요소에 연결하여 수행할 수 있습니다.
다른 옵션은 왜 없나요?
A). 데이터 작업: 데이터 작업은 데이터에 대한 특정 작업을 수행할 수 있지만 Slack 알림 전송이나 사례 생성과 같은 시스템 간 자동화를 위해 설계되지 않았습니다.
B). 데이터 클라우드 쿼리 편집기: 쿼리 편집기는 데이터를 쿼리하고 분석하는 데 사용되지만 알림이나 사례 생성을 위한 자동화 기능은 제공하지 않습니다.
D). Salesforce 보고서 및 대시보드: 보고서와 대시보드는 데이터를 시각화하기 위한 것이지, 작업을 트리거하거나 워크플로를 자동화하기 위한 것이 아닙니다.
NTO는 Salesforce Flows를 사용하여 명시된 모든 요구 사항을 충족하는 완전 자동화되고 통합된 솔루션을 구현할 수 있습니다.

Data-Cloud-Consultant 문제 65

Cumulus Financial은 기업 대출과 개인 대출을 모두 제공합니다. 개인 고객이 기업 대출과 개인 대출을 모두 받을 수 있으므로, 연락처 DLO 기록은 두 그룹 모두에 유용할 수 있습니다. 그러나 법적 이유로 두 그룹은 별도로 관리해야 합니다.
Cumulus Financial은 이러한 사업적 요구 사항을 어떻게 해결해야 할까요?

A. 개별 DM0을 복제합니다.

B. 연락처 DLO를 복제합니다.

C. 동일한 데이터 공간에 두 개의 ID 확인 규칙을 만듭니다.

D. 두 개의 데이터 공간을 사용합니다.

정답: D

Cumulus Financial이 법적 이유로 사업체 대출 기록과 개인 대출 기록을 분리해야 하는 동시에 동일한 연락처 DLO를 활용해야 하는 비즈니스 요구 사항을 해결하기 위한 최선의 솔루션은 두 개의 데이터 공간을 사용하는 것입니다. 그 이유와 작동 방식은 다음과 같습니다.
Salesforce Data Cloud의 데이터 공간 이해:
데이터 공간은 Salesforce Data Cloud 내의 논리적 컨테이너로, 조직이 특정 비즈니스 요구 사항, 규정 준수 요건 또는 개인정보 보호 규정에 따라 데이터를 세분화할 수 있도록 지원합니다. 데이터 공간을 통해 데이터 처리 및 ID 확인 규칙을 분리하는 동시에 연락처 DLO와 같은 공유 데이터 객체에 대한 액세스를 허용할 수 있습니다.
왜 두 개의 데이터 공간이 필요한가요?
Cumulus Financial은 두 개의 데이터 공간(예: 사업자 대출용과 개인 대출용)을 생성하여 두 그룹을 분리하여 법률 준수를 유지할 수 있습니다.
두 데이터 공간 모두 동일한 연락처 DLO를 참조할 수 있으므로 개별 고객 데이터가 중복되지 않고 두 컨텍스트에서 모두 액세스할 수 있습니다.
각 데이터 공간 내에서 ID 확인 규칙을 독립적으로 구성하여 세분화가 법적 요구 사항에 부합하도록 할 수 있습니다.
이 솔루션을 구현하는 단계:
1단계: Salesforce Data Cloud의 데이터 공간 섹션으로 이동합니다.
2단계: "사업자 대출"과 "개인 대출"을 위한 두 개의 새로운 데이터 공간을 만듭니다. 3단계: 각 데이터 공간에 대해 별도로 ID 확인 규칙을 구성하여 적절한 세분화를 보장합니다.
4단계: 기존 연락처 DLO를 두 데이터 공간에 연결합니다. 이렇게 하면 두 컨텍스트에서 동일한 연락처 데이터를 중복 없이 사용할 수 있습니다.
5단계: 한 데이터 공간의 데이터가 실수로 다른 데이터 공간과 섞이지 않도록 활성화 규칙과 권한을 설정합니다.
다른 옵션은 왜 없나요?
A. 개별 DMO 복제: 이는 불필요한 데이터 중복을 초래하고 저장 비용을 증가시킵니다. 또한 중복된 레코드의 일관성을 유지하는 데 복잡성을 초래합니다.
B. 연락처 DLO 복제: DMO 복제와 유사하게 이 접근 방식은 법적 분리의 핵심 문제를 해결하지 않고 저장 및 유지 관리 오버헤드를 증가시킵니다.
C. 동일한 데이터 공간에서 두 개의 ID 확인 규칙을 만듭니다. 이는 실행 가능한 옵션처럼 보일 수 있지만 두 그룹이 여전히 동일한 데이터 공간 내에 존재하기 때문에 필요한 법적 분리를 제공하지 않습니다.
Cumulus Financial은 두 개의 데이터 공간을 사용함으로써 효율성을 유지하고 데이터 중복을 피하는 동시에 필요한 법적 분리를 달성합니다.

다른 버전: 1204Salesforce.Data-Cloud-Consultant.v2024-12-24.q103; 736Salesforce.Data-Cloud-Consultant.v2024-06-03.q77; 1113Salesforce.Data-Cloud-Consultant.v2024-05-01.q74

최근 업로드: 117Huawei.H12-351_V1.0.v2026-09-04.q76; 726Cisco.300-435.v2026-09-03.q259; 358Oracle.1Z0-1045-26.v2026-09-03.q17; 637IIA.IIA-CIA-Part1.v2026-09-03.q627; 496Fortinet.NSE6_OTS_AR-7.6.v2026-09-03.q95; 482Snowflake.DAA-C01.v2026-09-03.q67; 3504Salesforce.AP-223.v2026-09-01.q94; 2610Splunk.SPLK-5001.v2026-09-01.q60; 3938Cisco.300-540.v2026-09-01.q62; 5181Microsoft.MS-102-KR.v2026-09-01.q239