Data-Cloud-Consultant 문제 56

세그먼트가 "세그먼트가 너무 많은 데이터 레이크 개체(DLOS)를 참조합니다"라는 오류로 인해 새로 고침에 실패합니다.
이 문제를 해결하는 데 도움이 되는 두 가지 문제 해결 팁은 무엇입니까?
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Data-Cloud-Consultant 문제 57

Northern Trail Outfitters(NTD)는 통합된 개인에 대한 컴퓨터 시의성, 빈도, 금전적(RFM) 점수에 대한 계산된 인사이트를 생성합니다. 그런 다음 NTO는 이러한 점수를 기반으로 세그먼트를 생성하고 이를 마케팅 클라우드 활성화 타겟으로 활성화합니다.
활성화를 구성할 때 필요한 두 가지 작업은 무엇입니까?
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Data-Cloud-Consultant 문제 58

고객이 탐색 중단 행동에 대한 여정을 트리거하기 위한 요구 사항을 제시했습니다. 컨설턴트는 이 요구 사항을 기반으로 스트리밍 인사이트를 사용하여 매시간 Journey Builder에 데이터 작업을 트리거하기로 결정했습니다.
컨설턴트는 데이터 작업이 필요한 주기로 트리거되도록 솔루션을 어떻게 구성해야 합니까?

Data-Cloud-Consultant 문제 59

Northern Trail Outfitters는 다음과 같은 고객 데이터를 Data Cloud에 수집하여 세분화에 사용합니다.
1. 구매 성향
2. 활동적인 멤버십을 가지고 있습니다
3. 회사 이메일 주소
컨설턴트는 이 데이터를 수집할 때 어떤 데이터 유형을 사용해야 합니까?

Data-Cloud-Consultant 문제 60

의료 서비스 고객은 신원 확인을 활용하고 싶어하지만 특정 개인 식별 정보(PII)를 공유할 수 있는 프로필을 통합하는 위험을 감수하고 싶어하지 않습니다.
가장 정확한 매칭 결과를 얻으려면 컨설턴트가 어떤 매칭 규칙 기준을 권장해야 합니까?