Data-Architect 문제 161
Universal Containers(UC)는 다양한 사업부에 걸쳐 여러 Salesforce 조직을 소유하고 있습니다. UC 경영진은 각 조직의 계정 및 기회를 한 곳에서 보고할 수 있는 기능이 필요하다고 선언했습니다. 데이터가 글로벌 뷰로 통합되면 경영진은 데이터 세트에 대해 고급 AI 기반 분석을 사용하려고 합니다.
이 보고 요구 사항을 충족하려면 데이터 설계자가 권장해야 하는 도구는 무엇인가요?
이 보고 요구 사항을 충족하려면 데이터 설계자가 권장해야 하는 도구는 무엇인가요?
Data-Architect 문제 162
Cloud Kicks에는 다음과 같은 요구 사항이 있습니다.
* 배송 사용자 정의 개체는 항상 제품, 발송인 및 수신자(모두 별도의 사용자 정의 개체)와 관련되어야 합니다.
* 배송물이 현재 제품, 발송인 또는 수취인과 연관되어 있는 경우 해당 기록 삭제가 허용되지 않습니다.
* 각 사용자 정의 개체에는 별도의 공유 모델이 있어야 합니다.
이러한 요구 사항을 충족하려면 건축가가 무엇을 해야 합니까?
* 배송 사용자 정의 개체는 항상 제품, 발송인 및 수신자(모두 별도의 사용자 정의 개체)와 관련되어야 합니다.
* 배송물이 현재 제품, 발송인 또는 수취인과 연관되어 있는 경우 해당 기록 삭제가 허용되지 않습니다.
* 각 사용자 정의 개체에는 별도의 공유 모델이 있어야 합니다.
이러한 요구 사항을 충족하려면 건축가가 무엇을 해야 합니까?
Data-Architect 문제 163
UC(Universal Containers)는 개인 소비자(B2C)와 직접 거래하는 사업입니다. 그들은 현재 자체 개발한 CRM 시스템에서 Salesforce로 이동하고 있습니다. UC에는 약 백만 개의 소비자 기록이 있습니다. Salesforce 기능을 최적으로 사용하고 데이터 로드 문제를 방지하기 위해 설계자는 무엇을 권장해야 합니까?
Data-Architect 문제 164
UC(Universal Containers)는 레거시 시스템에서 Salesforce CRM으로 마이그레이션하고 있으며, UC는 사용자가 외부 통합을 통해 입력하는 데이터의 품질에 관심이 있습니다.
데이터 품질 문제를 완화하기 위해 데이터 설계자가 권장해야 하는 두 가지 솔루션은 무엇입니까?
데이터 품질 문제를 완화하기 위해 데이터 설계자가 권장해야 하는 두 가지 솔루션은 무엇입니까?
Data-Architect 문제 165
Universal Containers(UC)에는 1천만 개가 넘는 계정이 있으며 각 계정마다 평균 20개의 기회가 있습니다. UC의 영업 임원은 특정 기회 단계의 모든 기회에 대한 일일 보고서를 생성해야 합니다.
대용량 데이터로 인해 보고서의 성능이 저하되지 않도록 하기 위해 고려해야 할 두 가지 주요 고려 사항은 무엇입니까?
대용량 데이터로 인해 보고서의 성능이 저하되지 않도록 하기 위해 고려해야 할 두 가지 주요 고려 사항은 무엇입니까?