Data-Architect 문제 141
Universal Containers는 전체 복사 샌드박스에서 5천만 개의 레코드를 5개의 서로 다른 개체로 여러 번 성공적으로 마이그레이션했습니다. 통합 엔지니어는 테스트가 프로덕션에 적용되기 한 달 전에 다시 테스트를 다시 실행하려고 합니다. 테스트를 다시 실행하는 데 권장되는 접근 방식은 무엇입니까?
Data-Architect 문제 142
North Trail Outfitters(NTO)는 중앙 Salesforce 조직에서 대부분의 비즈니스를 운영하고 있으며 NTO는 서비스, 재무 및 마케팅 팀이 작업하는 여러 보조 조직도 소유하고 있습니다. 현재 중앙 조직과 보조 조직 간의 통합은 없습니다. , 데이터 가시성 문제로 이어집니다.
앞으로 NTO는 중앙 조직이 허브이고 보조 조직이 스포크인 허브 앤 스포크 모델이 데이터를 관리하는 데 적합한 설계자임을 확인했습니다.
데이터 설계자는 허브 조직과 스포크 조직 간의 데이터를 조정하기 위해 어떤 도구를 사용해야 합니까?
앞으로 NTO는 중앙 조직이 허브이고 보조 조직이 스포크인 허브 앤 스포크 모델이 데이터를 관리하는 데 적합한 설계자임을 확인했습니다.
데이터 설계자는 허브 조직과 스포크 조직 간의 데이터를 조정하기 위해 어떤 도구를 사용해야 합니까?
Data-Architect 문제 143
Universal Container는 환자 및 관련 건강 기록을 관리하기 위해 Sales Cloud를 구현했습니다. 최근 시스템 보안 감사 중에 동일한 표준 및 사용자 정의 필드를 암호화해야 한다는 사실이 발견되었습니다.
데이터 설계자는 기존 필드를 암호화하기 위해 어떤 솔루션을 권장해야 합니까?
데이터 설계자는 기존 필드를 암호화하기 위해 어떤 솔루션을 권장해야 합니까?
Data-Architect 문제 144
NTO(Northern Trail Outfitters)는 단골 고객에게 보상을 제공하기 위해 로열티 프로그램을 시작하려고 합니다. 이 프로그램은 고객이 구매한 모든 품목을 추적하고 할인 포인트를 부여합니다. 구현 시 다음 조건이 존재합니다.
데이터는 마케팅 및 제품 개발 이니셔티브를 추진하는 데 사용됩니다.
NTO는 이 프로그램이 매달 1억 개의 날짜 행을 생성할 것으로 추정합니다.
NTO는 Salesforce의 Einstein Analytics 및 Discovery를 사용하여 데이터를 활용하고 비즈니스 및 마케팅 결정을 내릴 것입니다.
보상 프로그램 데이터를 저장, 수집 및 사용하려면 데이터 설계자가 무엇을 해야 합니까?
데이터는 마케팅 및 제품 개발 이니셔티브를 추진하는 데 사용됩니다.
NTO는 이 프로그램이 매달 1억 개의 날짜 행을 생성할 것으로 추정합니다.
NTO는 Salesforce의 Einstein Analytics 및 Discovery를 사용하여 데이터를 활용하고 비즈니스 및 마케팅 결정을 내릴 것입니다.
보상 프로그램 데이터를 저장, 수집 및 사용하려면 데이터 설계자가 무엇을 해야 합니까?
Data-Architect 문제 145
한 대형 자동차 회사에서는 판매 직원을 위해 SF를 구현했습니다. SF의 일괄 통합을 사용하여 웹사이트에서 SF로의 흐름을 유도합니다. 일괄 작업은 리드를 SF의 계정에 연결합니다. 소매점을 방문하는 고객도 SF에서 계정으로 생성됩니다.
회사는 SF에서 다수의 중복 계정을 발견했습니다. 분석 결과 특정 고객이 웹사이트와 상호작용하고 매장을 방문할 수도 있는 것으로 나타났습니다. 영업 담당자는 고객을 생성하기 전에 전역 검색을 사용하여 Salesforce에서 고객을 검색합니다.
데이터 설계자는 중복을 피하기 위해 어떤 확장 가능한 옵션을 선택해야 합니까?
회사는 SF에서 다수의 중복 계정을 발견했습니다. 분석 결과 특정 고객이 웹사이트와 상호작용하고 매장을 방문할 수도 있는 것으로 나타났습니다. 영업 담당자는 고객을 생성하기 전에 전역 검색을 사용하여 Salesforce에서 고객을 검색합니다.
데이터 설계자는 중복을 피하기 위해 어떤 확장 가능한 옵션을 선택해야 합니까?