Data-Architect 문제 1
UC는 최근 10억 개의 고객 관련 기록을 기존 데이터 저장소에서 Heroku Postgres로 마이그레이션했습니다. 서비스 에이전트가 서비스 콘솔 내에서 직접 고객을 지원할 수 있도록 데이터의 하위 집합을 Salesforce와 동기화해야 합니다. 동기화되지 않은 나머지 데이터 세트는 Salesforce에서 언제든지 액세스해야 하지만 UC 관리팀에서는 저장소 제한을 우려하고 있습니다.
최소한의 노력으로 이러한 요구 사항을 충족하려면 데이터 설계자가 무엇을 권장해야 합니까?
최소한의 노력으로 이러한 요구 사항을 충족하려면 데이터 설계자가 무엇을 권장해야 합니까?
Data-Architect 문제 2
단계별 Salesforce 출시의 일환으로. 1년에 걸쳐 3번의 배포가 진행될 예정입니다. 요구 사항이 주의 깊게 문서화되었습니다. 세부 요구사항에 대한 구성 변경을 추적하기 위해 설계자가 사용해야 하는 두 가지 방법은 무엇입니까? 답변 2개 선택
Data-Architect 문제 3
UC는 환자 관리를 위해 세일즈 클라우드를 구현하고 있으며 파일에 저장되는 민감한 환자 기록을 암호화하려고 합니다.
이 요구 사항을 해결하기 위해 데이터 설계자는 어떤 솔루션을 권장해야 합니까?
이 요구 사항을 해결하기 위해 데이터 설계자는 어떤 솔루션을 권장해야 합니까?
Data-Architect 문제 4
NTO(Northern Trail Outlets)에는 지난 5년 동안 개발된 복잡한 Salesforce 조직이 있습니다.
내부 사용자는 조직의 불완전하고 중복된 데이터를 포함하여 여러 데이터 문제에 대해 불평하고 있습니다.
NTO는 데이터 품질 표준을 분석하고 정의하기 위해 데이터 설계자를 고용하기로 결정했습니다.
데이터 설계자가 데이터 품질 표준을 정의할 때 고려해야 할 3가지 주요 요소는 무엇입니까? 3가지 답변을 선택하세요:
내부 사용자는 조직의 불완전하고 중복된 데이터를 포함하여 여러 데이터 문제에 대해 불평하고 있습니다.
NTO는 데이터 품질 표준을 분석하고 정의하기 위해 데이터 설계자를 고용하기로 결정했습니다.
데이터 설계자가 데이터 품질 표준을 정의할 때 고려해야 할 3가지 주요 요소는 무엇입니까? 3가지 답변을 선택하세요:
Data-Architect 문제 5
North Trail Outfitters(NTO)는 중앙 Salesforce 조직에서 대부분의 비즈니스를 운영하고 있으며 NTO는 서비스, 재무 및 마케팅 팀이 작업하는 여러 보조 조직도 소유하고 있습니다. 현재 중앙 조직과 보조 조직 간의 통합은 없습니다. , 데이터 가시성 문제로 이어집니다.
앞으로 NTO는 중앙 조직이 허브이고 보조 조직이 스포크인 허브 앤 스포크 모델이 데이터를 관리하는 데 적합한 설계자임을 확인했습니다.
데이터 설계자는 허브 조직과 스포크 조직 간의 데이터를 조정하기 위해 어떤 도구를 사용해야 합니까?
앞으로 NTO는 중앙 조직이 허브이고 보조 조직이 스포크인 허브 앤 스포크 모델이 데이터를 관리하는 데 적합한 설계자임을 확인했습니다.
데이터 설계자는 허브 조직과 스포크 조직 간의 데이터를 조정하기 위해 어떤 도구를 사용해야 합니까?