Data-Architect 문제 31
대규모 소매 B2C 고객은 콜센터 상담원을 위해 고객에 대한 360도 뷰를 구축하려고 합니다. 고객 상호 작용은 현재 다음 시스템에서 유지됩니다.
1. 세일즈포스 CRM
3. 고객 마스터 데이터 관리(MDM)
4. 계약관리 시스템
5. 마케팅 솔루션
업그레이드가 여러 시스템에서 고객을 고유하게 식별하는 데 도움이 되도록 데이터 설계자가 권장해야 하는 것은 무엇입니까?
1. 세일즈포스 CRM
3. 고객 마스터 데이터 관리(MDM)
4. 계약관리 시스템
5. 마케팅 솔루션
업그레이드가 여러 시스템에서 고객을 고유하게 식별하는 데 도움이 되도록 데이터 설계자가 권장해야 하는 것은 무엇입니까?
Data-Architect 문제 32
Universal Containers(UC)는 다음 Salesforce 제품을 사용합니다.
고객 관리를 위한 Sales Cloud.
마케팅을 위한 마케팅 클라우드.
비즈니스 보고를 위한 Einstein Analytics.
UC는 때때로 마케팅 목적으로 타사 소스로부터 쉼표로 구분된 값(CSV) 파일로 잠재 고객 목록을 가져옵니다. 역사적으로 UC는 Salesforce에 연락처 리드 개체를 로드하고 Marketing Cloud와 동기화하여 마케팅 커뮤니케이션을 보냈습니다. Lead 개체의 레코드 수가 시간이 지남에 따라 증가하고 Sales Cloud에서 많은 양의 스토리지를 소비해 왔습니다. UC는 스토리지를 줄이기 위한 권장 사항과 마케팅 커뮤니케이션을 보내기 위해 마케팅 클라우드를 최적화하는 방법에 대한 조언을 찾고 있습니다. Lead 개체의 레코드 수가 시간이 지남에 따라 증가하고 Sales Cloud에서 많은 양의 저장소를 소비해 왔습니다. UC는 저장소를 줄이기 위한 권장 사항과 마케팅 프로세스를 최적화하는 방법에 대한 조언을 찾고 있습니다.
향후 스토리지 문제를 즉시 방지하려면 데이터 설계자가 UC에 무엇을 권장해야 합니까?
고객 관리를 위한 Sales Cloud.
마케팅을 위한 마케팅 클라우드.
비즈니스 보고를 위한 Einstein Analytics.
UC는 때때로 마케팅 목적으로 타사 소스로부터 쉼표로 구분된 값(CSV) 파일로 잠재 고객 목록을 가져옵니다. 역사적으로 UC는 Salesforce에 연락처 리드 개체를 로드하고 Marketing Cloud와 동기화하여 마케팅 커뮤니케이션을 보냈습니다. Lead 개체의 레코드 수가 시간이 지남에 따라 증가하고 Sales Cloud에서 많은 양의 스토리지를 소비해 왔습니다. UC는 스토리지를 줄이기 위한 권장 사항과 마케팅 커뮤니케이션을 보내기 위해 마케팅 클라우드를 최적화하는 방법에 대한 조언을 찾고 있습니다. Lead 개체의 레코드 수가 시간이 지남에 따라 증가하고 Sales Cloud에서 많은 양의 저장소를 소비해 왔습니다. UC는 저장소를 줄이기 위한 권장 사항과 마케팅 프로세스를 최적화하는 방법에 대한 조언을 찾고 있습니다.
향후 스토리지 문제를 즉시 방지하려면 데이터 설계자가 UC에 무엇을 권장해야 합니까?
Data-Architect 문제 33
Universal Containers(UC)는 판매 보고를 위한 기회 및 주문에 대한 월별 및 연간 보고서를 실행해야 합니다. 기회는 500만 개, 주문은 1,000만 개입니다. 영업 사용자들은 보고서가 정기적으로 시간 초과된다고 불평하고 있습니다.
데이터 설계자가 시간 초과 문제를 해결하는 가장 빠르고 효과적인 방법은 무엇입니까?
데이터 설계자가 시간 초과 문제를 해결하는 가장 빠르고 효과적인 방법은 무엇입니까?
Data-Architect 문제 34
Northern Trail Outfitters는 일부 데이터가 민감하고 액세스를 위해 식별되어야 하기 때문에 우려하고 있습니다.
민감한 데이터를 필터링하고 식별하는 방법을 제공하려면 무엇을 사용해야 합니까?
민감한 데이터를 필터링하고 식별하는 방법을 제공하려면 무엇을 사용해야 합니까?
Data-Architect 문제 35
Universal Containers에는 회의 및 장소를 포착하는 레거시 시스템이 있습니다. 이러한 컨퍼런스는 어느 장소에서나 열릴 수 있습니다. 그들은 매년 수십만 개의 컨퍼런스를 만듭니다. 역사적으로 그들은 단지 20개의 장소만을 사용했습니다. 이 데이터 모델을 장소 선택 목록이 있는 단일 회의 개체로 비정규화할 때 데이터 설계자가 고려해야 할 두 가지 사항은 무엇입니까? 답변 2개 선택