무료 온라인 액세스 Salesforce.Agentforce-Specialist.v2025-12-11.q175 모의 시험 (Page 13)

Agentforce-Specialist 문제 56

Universal Containers는 AI를 활용하여 영업팀의 생산성을 향상할 계획입니다. Prompt Builder를 사용해야 하는 구체적인 요구 사항은 무엇입니까?

A. 다가올 무역 박람회를 위한 초안 뉴스레터 작성.

B. 고객이 회사와의 관계를 이탈하거나 중단할 가능성을 예측합니다.

C. 과거 구매 데이터를 바탕으로 예상 고객 생애 가치(CLV)를 생성합니다.

Agentforce-Specialist 문제 57

기본 리트리버 대신 개별 리트리버를 만드는 가장 큰 장점은 무엇입니까?

A. 개별 검색기는 여러 데이터 공간과 데이터 모델 개체(DMO)를 통합 검색기 출력으로 집계할 수 있습니다.

B. 개별 검색기를 사용하면 필터, 지정된 필드 및 반환되는 결과 수를 구성할 수 있습니다.

C. 개별 검색기는 자동으로 새로운 검색 인덱스를 생성하고 벡터를 동적으로 업데이트합니다.

Agentforce-Specialist 문제 58

Cloud Kicks(CK)는 Experience Cloud에 새로운 파트너 포털을 출시합니다. CK는 파트너에게 지식 기반에서 제품 사양에 대한 질문에 답변하고, 파악한 잠재 고객에 대한 새로운 리드를 제출할 수 있는 상담원을 제공하고자 합니다. 상담원은 포털에서 인증된 파트너 사용자만 접근할 수 있어야 합니다.
이 시나리오를 충족하려면 어떤 유형의 에이전트가 필요합니까?

A. 판매 담당자

B. 상업 대리인

C. 서비스 에이전트

정답: C

필수 에이전트 유형은 서비스 에이전트(C)입니다. 설명된 핵심 기능인 지식 베이스의 질문에 답변하는 것이 서비스 에이전트의 주요 업무이며, 셀프 서비스 지원 및 지식 문서 검색을 위해 설계되었습니다. 새로운 리드를 제출하는 기능도 요구 사항에 포함되지만, 서비스 에이전트 모델은 Agentforce Builder를 사용하여 "리드 생성" 작업과 같은 사용자 지정 작업을 포함하도록 고도로 구성 가능합니다. 또한, 서비스 에이전트 유형은 파트너와 같은 외부 인증 사용자에게 지원을 제공하기 위해 외부 Experience Cloud 사이트에 배포되도록 설계되었습니다. 판매 에이전트(A)는 일반적으로 거래 코칭이나 판매 개발과 같은 업무를 위해 내부 영업팀에 집중하는 반면, 상거래 에이전트(B)는 전자상거래 채널(예: 제품 검색, 개인화된 쇼핑)에서의 구매 경험에 중점을 둡니다. 지식 조회 및 거래 작업을 수행하는 파트너 포털에 가장 유연하고 적합한 에이전트는 서비스 에이전트이며, 서비스 및 판매 객체 모두에 대한 작업을 구성하여 사용할 수 있습니다.
AgentForce 문서의 시뮬레이션된 정확한 추출(개념 참조):
Agentforce 서비스 에이전트는 Experience Cloud 사이트 내에서 고객과 인증된 외부 사용자(예: 파트너)에게 지원 및 셀프 서비스 기능을 제공하는 AI 에이전트를 구축하기 위한 기본 템플릿입니다. 주요 기능은 검증된 데이터를 기반으로 응답을 도출하는 것이며, Salesforce Knowledge 문서를 활용하여 정확한 제품 정보를 제공하는 경우가 많습니다. 사용자 지정 에이전트 작업을 추가하면 서비스 에이전트를 확장하여 파트너 포털에서 파트너에게 새로운 리드를 제출하는 등 특정 CRM 작업을 수행하여 포괄적이고 원스톱 인증 경험을 보장할 수 있습니다. 시뮬레이션 참조: AgentForce 학습 가이드, 6장: 에이전트 유형 및 사용 사례, 112페이지.

Agentforce-Specialist 문제 59

프롬프트 템플릿 버전이 변경 불가능하다고 설명되는 것은 무엇을 의미합니까?

A. 템플릿의 최신 버전만 활성화할 수 있습니다.

B. 템플릿의 모든 수정 사항은 자동으로 새 버전으로 저장됩니다.

C. 프롬프트 템플릿 버전이 활성화되었습니다. 해당 버전에 더 이상 변경 사항을 저장할 수 없습니다.

Agentforce-Specialist 문제 60

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Coral Cloud Resorts는 리조트 출시를 위해 수천 개의 새로운 HTML 지식 문서 파일을 업로드하고 있습니다.
Agentforce가 정확한 응답을 빠르게 검색할 수 있도록 하려면 새 인덱스를 만들 때 어떤 청킹 전략을 사용해야 합니까?

A. 의미 기반 구절 추출

B. 대화 기반 청킹

C. 섹션 인식 청킹

다른 버전: 1768Salesforce.Agentforce-Specialist.v2025-05-20.q77

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