A. 모든 쿼리를 실행하는 데 필요한 총 시간을 봅니다.

B. 모든 쿼리와 각 쿼리를 실행하는 데 걸린 시간을 봅니다.

C. 쿼리 결과와 함께 각 단계의 최종 쿼리를 봅니다.

D. 대시보드의 성능을 개선하는 방법에 대한 권장 사항 목록을 가져옵니다.

E. 병목 현상을 자동으로 제거하여 쿼리 실행 속도를 높입니다.

A. 기간을 계산하기 위한 SAQL 식을 사용한 computeExpression 변환

B. 지속 시간을 계산하기 위해 오프셋 표현식을 사용하여 변환을 평탄화합니다.

C. 기간을 계산하기 위한 오프셋 매개변수가 있는 computeRelative 변환

D. 기간을 계산하기 위한 SAQL 식을 사용한 computeRelative 변환

A. 이 데이터 세트는 너무 커서 Einstein Discovery에서 사용할 수 없습니다. 예측 변수가 더 적은 새 데이터 세트를 요청합니다.

B. 모든 예측 변수로 스토리를 구성하고 Einstein Discovery가 상위 예측 변수를 표시해야 함을 나타냅니다.

C. 데이터 준비로 돌아가서 하나의 스토리를 생성하기 위해 필드 수를 30개 미만으로 줄입니다.

D. 첫 번째 예측 변수 세트로 스토리를 구축하고 어떤 예측 변수가 스토리에 중요한지 평가합니다. 그런 다음 덜 중요한 항목을 삭제하고 첫 번째 실행에서 생략된 예측 변수를 추가하고 그 영향을 평가합니다.

A. 대시보드에서 위젯을 재정렬하려면

B. 대시보드에 표시된 기간을 확장하려면

C. Chatter에 게시하려면

D. 귀하와 귀하의 팀을 위한 운동 계획을 세우기 위해

A. 액세스를 방지하기 위해 각 행에 플래그를 수동으로 추가합니다.

B. 보안 조건자를 사용하여 반환되는 행을 필터링합니다.

C. 미묘한 사고 제어를 사용합니다.

D. JSON 파일에서 제한된 행을 제거합니다.