A. "sfdcDigest" 변환을 사용하여 사례 및 계정 개체에서 데이터를 추출하고 Q는 "추가" 변환을 사용하여 계정 데이터와 함께 사례 데이터를 추가하고 데이터 세트로 저장한 다음 생성된 데이터 세트를 사용하여 대시보드를 구축합니다.

B. "sfdcDigest" 변환을 사용하여 사례 및 계정 개체에서 데이터를 추출하고, y/Q는 "증강" 변환을 사용하여 계정 데이터와 함께 사례 데이터를 추가하고 데이터 세트로 저장한 다음 생성된 데이터 세트를 사용하여 대시보드를 구축합니다.

C. ETL 도구를 사용하여 사례 및 계정 개체에서 데이터를 추출하고 ETL 도구를 사용하여 y/Q 계정 및 사례 데이터를 결합한 다음 데이터를 Einstein Analytics에 업로드합니다. ETL 생성 데이터 세트를 사용하여 대시보드 구축

D. "dataloader"를 사용하여 사례 및 계정 개체에서 데이터를 추출하고 계정 및 사례 데이터가 포함된 CSV 파일 Q를 만든 다음 CSV를 데이터 집합으로 Einstein Analytics에 업로드합니다. 해당 데이터 세트를 사용하여 대시보드 구축

A. 구성 마법사를 생성하여 Analytics 설정을 더 쉽게 할 수 있습니다.

B. 다가오는 여행을 위해 비자가 필요할 때 알림

C. Salesforce에 새로운 유형의 차트를 추가할 수 있습니다.

D. 기성 대시보드를 사용하여 데이터에 대한 이해하기 쉬운 스토리 전달

A. 데이터 흐름에서 OpportunityTeamMember 개체를 추출하고 조인 필드로 'Opportunityld'를 사용하여 Opportunity 개체로 확장하고 다음 보안 조건자를 적용합니다. 'OpportunityTeamMember.Userld' == "$User.Id".

B. 공유 상속을 적용합니다.

C. 데이터 흐름에서 AccountTeamMember 개체를 추출하고 조인 필드로 'Accountld'를 사용하여 Opportunity 개체로 확장하고 다음 보안 조건자를 적용합니다. 'AccountTeamMember.Userld' == "$User.Id".

D. Salesforce 계정과 기회 개체 간에 마스터-세부 사항 관계를 만듭니다.

A. 그룹화

B. 측정

C. 필터

D. 공식과 이름

A. 거짓

B. 맞다