A. 트리는 데이터를 점점 더 "순수"해지는 작은 셀로 나눕니다.

B. 트리는 그룹 간 응답의 차이를 최소화하는 동시에 응답을 이기종 그룹으로 분할합니다.

C. 트리는 그룹 간 반응의 차이를 최대화하는 동시에 반응을 동질 그룹으로 분할합니다.

D. 트리는 이전 분할 결정에 따라 각 분할 셀을 종속적으로 처리합니다.

A. 데이터 포인트에 미리 정의된 레이블 지정

B. 데이터 분류를 위한 의사결정 트리 사용

C. 사전 정의된 레이블 없이 유사한 데이터 포인트를 그룹화합니다.

D. 데이터 포인트의 산점도 생성

A. 3

B. 1

C. 7

D. 5

A. 계수, p-값 및 R-제곱

B. 혼동행렬과 정확도

C. 최대 깊이 및 최소 리프 크기

D. 학습률과 반복 횟수

A. 각 리프 노드에 대한 트리의 결정 규칙

B. 트리의 전체 정확도 및 오류율

C. 각 리프 노드의 타겟 변수 값 분포

D. 각 리프 노드의 총 데이터 포인트 수