A. 새 데이터 전처리를 위한 지침

B. 모델 매개변수 및 계수

C. 전체 학습 데이터 세트

D. 응답변수의 분포

A. 다양한 임계값에서 참 양성과 거짓 양성 간의 균형

B. 모델 예측의 안정성

C. 예측변수 간의 상관관계

D. 모델의 잔차 분포

A. 직무 유형 = 관리자인 경우 부채 대 소득 비율은 중요한 예측 요소입니다.

B. 직무 유형 = 사무실에는 관련된 중요한 변수가 없습니다.

C. 직업 유형은 이 모델에서 중요한 예측 요인이 아닙니다.

D. 직무 유형이 판매인 경우 부채 대 소득 비율은 중요한 예측 지표입니다.

A. 계수와 p-값

B. 학습률

C. 반복 횟수

D. 응답변수의 분포

A. 가장 많은 수의 빈을 가진 변수를 사용하여 계산됩니다.

B. 플롯에 표시되는 변수의 수를 사용하여 계산됩니다.

C. 3,000을 초과할 수 없습니다.

D. 클러스터 분석에 사용된 변수의 개수를 이용하여 계산됩니다.