무료 온라인 액세스 Oracle.1z0-1110-25.v2025-11-14.q59 모의 시험 (Page 4)

1z0-1110-25 문제 11

Oracle Cloud Infrastructure(OCI) 이상 감지를 사용하여 펌프 센서 데이터의 이상 징후를 감지하는 모델을 학습시키고 있습니다. 무엇을 파악하려고 하시나요? 필수 False Alarm Probability 설정은 이상 징후 감지 모델에 어떤 영향을 미치나요?

A. 거짓 경보 보고를 비활성화하는 데 사용됩니다.

B. 이상 감지에 대한 모델의 민감도를 변경합니다.

C. 오류 메시지가 생성되기 전에 얼마나 많은 오경보가 발생하는지 결정합니다.

D. 각 신호에 점수를 추가하여 거짓 경보일 확률을 나타냅니다.

1z0-1110-25 문제 12

외부 데이터 과학 컨설턴트 팀을 위한 사용자 그룹을 만들고 싶습니다. 컨설턴트는 데이터 과학 리소스 세부 정보만 볼 수 있어야 하며, 데이터 과학 리소스를 생성, 삭제 또는 업데이트할 수는 없어야 합니다. 정책에 어떤 동사를 작성해야 할까요?

A. 사용

B. 검사

C. 관리

D. 읽기

1z0-1110-25 문제 13

어떤 OCI 서비스를 이용하면 클라우드에서 머신 러닝 모델을 구축, 학습, 배포할 수 있나요?

A. Oracle Cloud Infrastructure 데이터 카탈로그

B. Oracle Cloud Infrastructure 데이터 통합

C. Oracle Cloud Infrastructure 데이터 과학

D. Oracle Cloud Infrastructure 데이터 흐름

1z0-1110-25 문제 14

다변량 데이터에 대한 Oracle Cloud Infrastructure 이상 탐지 모델을 만들려고 합니다. 학습 데이터는 어디에 저장해야 합니까?

A. 로컬 머신

B. MySQL 데이터베이스

C. 자율형 데이터웨어하우스

D. 개체 스토리지 버킷

정답: D

단계별 솔루션의 자세한 답변:
* OCI 이상 감지 이해: 이 서비스는 다변수 데이터(예: 센서 판독값)에서 이상을 감지하도록 모델을 학습시키며, 이를 위해 OCI 생태계 내에서 데이터에 액세스할 수 있어야 합니다.
* 저장 요구 사항 평가: 학습 데이터는 이상 감지 서비스가 프로그래밍 방식으로 액세스할 수 있는 확장 가능하고 OCI와 호환되는 위치에 있어야 합니다.
* 옵션 평가:
* A. 로컬 머신: 로컬 머신의 데이터는 업로드 없이는 OCI 서비스에서 직접 액세스할 수 없으므로 클라우드 기반 교육에는 비실용적입니다.
* B. MySQL 데이터베이스: OCI는 MySQL을 지원하지만, Anomaly Detection은 기본적으로 학습 데이터를 위해 MySQL과 통합되지 않습니다. 파일 기반 입력을 선호합니다.
* C. 자율형 데이터 웨어하우스: 이는 분석을 위한 데이터베이스이며, CSV/JSON 파일을 예상하는 이상 탐지 교육 데이터의 기본 저장소가 아닙니다.
* D. 개체 스토리지 버킷: OCI 개체 스토리지는 Anomaly Detection이 학습 데이터(예: CSV 파일)를 수집하는 데 사용하는 확장 가능하고 내구성 있는 스토리지 서비스입니다.
* 추론: Object Storage는 OCI 서비스에서 대규모 데이터를 위한 표준으로, API나 SDK를 통해 Anomaly Detection과 원활하게 통합됩니다.
* 결론: D는 서비스 아키텍처와 일치하므로 올바른 선택입니다.
OCI 이상 탐지 서비스를 사용하려면 CSV 또는 JSON과 같은 형식으로 학습 데이터를 객체 스토리지 버킷에 업로드해야 합니다. 이는 공식 문서에 명시되어 있으며, 사용자는 모델 학습을 위한 데이터 자산을 생성하기 전에 "학습 데이터 세트를 OCI 객체 스토리지 버킷에 업로드"해야 합니다. 로컬 스토리지(A)는 클라우드 처리에 적합하지 않으며, MySQL(B)이나 자율 데이터 웨어하우스(C)와 같은 데이터베이스는 기본 입력으로 지원되지 않습니다. 객체 스토리지(D)는 다변량 이상 탐지 워크플로에 필요한 확장성과 접근성을 제공합니다.
Oracle Cloud Infrastructure Anomaly Detection 설명서, "훈련 데이터 준비" 섹션.

1z0-1110-25 문제 15

AutoML 파이프라인의 어떤 단계가 포함됩니까?

A. 특징 추출

B. 모델이 모델 카탈로그에 저장되었습니다.

C. 모델 배포

D. 기능 선택

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