1z0-1110-25 문제 56
데이터 과학자로서 유방촬영술 이미지를 기반으로 암 예측 모델을 개발하고 있습니다. 이 경우 정확한 식별이 매우 중요합니다. 두 모델을 평가한 후 다음과 같은 혼동 행렬을 도출했습니다. 어떤 모델을 선호하며 그 이유는 무엇입니까?
* 모델 1의 테스트 정확도는 80%이고 재현율은 70%입니다.
* 모델 2의 테스트 정확도는 75%이고 재현율은 85%입니다.
* 모델 1의 테스트 정확도는 80%이고 재현율은 70%입니다.
* 모델 2의 테스트 정확도는 75%이고 재현율은 85%입니다.
1z0-1110-25 문제 57
반복 가능한 머신 러닝 모델 학습 작업인 Data Science Jobs를 사용하면 도움이 될 수 있는 복잡한 Python 코드 프로젝트가 있습니다. 이 프로젝트에는 여러 하위 폴더와 클래스가 포함되어 있습니다. 이 프로젝트를 Job으로 실행하는 가장 좋은 방법은 무엇일까요?
1z0-1110-25 문제 58
모델 배포에서 score.py에서 stdout 및 stderr에 대한 호출은 어디로 이동합니까?
1z0-1110-25 문제 59
학습을 실행할 최적의 형태에 대한 명확한 정보 없이 머신 러닝 모델 학습 코드를 받았습니다. 비용과 처리 시간의 균형을 이루는 모델 학습에 적합한 최적의 컴퓨팅 형태를 파악하려면 어떻게 해야 할까요?