A. 분류와 회귀는 모두 데이터 포인트를 범주에 할당합니다.

B. 분류는 연속적인 값을 예측하는 반면, 회귀는 데이터 포인트를 범주에 할당합니다.

C. 분류는 데이터 포인트를 범주에 할당하는 반면, 회귀는 연속적인 값을 예측합니다.

D. 분류와 회귀는 모두 연속적인 값을 예측합니다.

A. 생성 AI는 기존 데이터로부터 패턴을 학습하여 텍스트, 오디오, 이미지 등 다양한 콘텐츠를 생성합니다.

B. 생성 AI는 사용자 상호작용을 기반으로 의사 결정을 내리는 데 중점을 둡니다.

C. 생성적 AI는 인간의 개입 없이 작업을 수행하도록 모델을 훈련하는 것을 포함합니다.

D. 생성 AI는 알고리즘을 사용하여 과거 데이터를 기반으로 결과를 예측합니다.

A. 문서에서 사본 생성

B. 문서에서 테이블 추출

C. 문서를 여러 유형으로 분류합니다.

D. 문서에서 텍스트 추출

A. 컴퓨터가 경험을 통해 학습하고 개선할 수 있도록 함

B. 복잡한 문제를 해결하는 알고리즘 만들기

C. 컴퓨터 하드웨어 개선

D. 명시적으로 컴퓨터 프로그래밍

A. 모델 임베딩

B. 번역 모델

C. 채팅 모델

D. 생성 모델