A. 이미지에서 텍스트 찾기 및 추출

B. 이미지의 텍스트를 다른 언어로 번역

C. 이미지에 분류 레이블 지정

D. 경계 상자를 사용한 객체 감지

A. 클라우드 데이터베이스에 비즈니스 데이터를 저장합니다.

B. 데이터베이스 보안 프로토콜을 관리합니다.

C. 키워드를 기반으로 데이터를 쿼리합니다.

D. 의미론에 기반한 데이터 쿼리.

A. 시퀀스 내 다양한 ​​단어의 중요성을 평가하고 맥락을 이해합니다.

B. 토큰을 모델이 이해할 수 있는 숫자 형태(벡터)로 변환합니다.

C. 문장을 토큰이라 불리는 작은 조각으로 나눕니다.

D. 각 단어에 개별적으로 특정 기능을 적용합니다.

A. 병렬로 데이터를 처리합니다.

B. 주로 이미지 인식 작업에 사용됩니다.

C. 서로 다른 시간 단계에 걸쳐 정보가 지속될 수 있도록 하는 피드백 루프가 있습니다.

D. 내부 상태가 없습니다.

A. 오디오 파일을 텍스트로 변환합니다.

B. 문서의 시각적 품질을 향상시킵니다.

C. 문서에서 텍스트를 인식하고 추출합니다.

D. 텍스트의 실시간 번역을 제공합니다.